接下来我会给出“Python简单进程锁代码实例”的完整攻略。

Python简单进程锁代码实例

什么是进程锁

进程锁是多进程或多线程中为避免竞争而对共享资源进行加锁的一种机制。进程在执行期间需要访问某资源时进行上锁，待完成使用后再进行解锁，以便其他进程进行访问。

Python 进程锁模块

在 Python 中，进程锁主要使用 multiprocessing 模块中的 Lock() 函数来实现。该函数表示进程锁，用于在进程间共享锁对象。

进程锁示例

下面我们使用 Python 标准库中的 multiprocessing 模块来演示一个简单的进程锁示例，具体代码如下：

import multiprocessing

def job(v, num, l):
    l.acquire()
    for _ in range(5):
        time.sleep(0.1)
        v.value += num
        print(v.value)
    l.release()

def multicore():
    l = multiprocessing.Lock()
    v = multiprocessing.Value("i", 0)
    p1 = multiprocessing.Process(target=job, args=(v, 1, l))
    p2 = multiprocessing.Process(target=job, args=(v, 3, l))
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

上述代码创建了一个 job() 函数，其中 v 表示一个包含整型数值的共享变量，num 表示每次递增的值，l 表示进程锁。

multicore() 函数则实现了进程的创建与锁的生成，然后通过创建两个进程 p1 和 p2 来对 v 的值进行操作，同时使用 l 进行锁定。

另一个进程锁示例

为了更好地理解并掌握进程锁的使用方法，我们再来一个例子。

from multiprocessing import Process, Lock

def worker_with(lock):
    with lock:
        print('Worker with lock')

def worker_no_with(lock):
    lock.acquire()
    try:
        print('Worker with lock')
    finally:
        lock.release()

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()

    w = Process(target=worker_with, args=(lock,))
    nw = Process(target=worker_no_with, args=(lock,))
    w.start()
    nw.start()
    w.join()
    nw.join()

上述代码通过创造两个进程 w 和 nw，其中 w 函数使用 with 语句进行自动加锁和解锁操作，而 nw 函数则手动进行加锁和解锁。

总结

进程锁是多进程或多线程编程中常用的一种机制，可以用来避免资源竞争引起的线程不安全问题，Python 中的 multiprocessing.Lock() 函数可以轻松实现进程锁的效果，同时需要注意上锁后一定要记得解锁。