openCV入门学习基础教程第一篇

下面我详细讲解一下“openCV入门学习基础教程第一篇”的完整攻略。

一、概述

OpenCV（全称为Open Source Computer Vision Library）是一个跨平台的开源计算机视觉库。它可以帮助我们高效、优雅地编写计算机视觉相关代码。本教程旨在帮助大家了解OpenCV，并学习一些基础操作。

二、安装OpenCV

安装OpenCV有两种方法：

1. 使用pip安装

不过这种方法要注意，Python 2和Python 3的pip包名是不一样的。在Python 2中，安装opencv-python：

pip install opencv-python

而在Python 3中，需要安装opencv-python-headless：

pip3 install opencv-python-headless

2. 在源代码上编译

这种方法需要先从官网下载源代码，再依据官网提供的编译指南进行编译。具体步骤可以参见官方文档：https://docs.opencv.org/4.4.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

三、进行基础操作

在安装完成OpenCV之后，我们可以进行一些基础操作。我们以读取并显示图像为例子：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码分为三步：

1. 通过cv2.imread()函数读取图片。第一个参数是图片路径，第二个参数是读取模式。其中读取模式为cv2.IMREAD_COLOR表示读取彩色图像，还有cv2.IMREAD_GRAYSCALE表示读取灰度图像，cv2.IMREAD_UNCHANGED表示按任意深度读取图像。

2. 通过cv2.imshow()函数显示图片。第一个参数是窗口名称，第二个参数是图片。窗口的名字可以自己定义，但需要保证唯一。

3. cv2.waitKey()函数是一个键盘绑定函数，其参数设置为0时，表示用户无限期等待。当按下任意键时，会关闭窗口。cv2.destroyAllWindows()函数是一个释放所有窗口和销毁所有创建的窗口函数。

四、示例说明

1. 改变图片大小

有时候，我们需要将图片的大小改为特定大小。OpenCV提供了cv2.resize()函数，可以对图片进行缩放。

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)  # 读取图片
img_resized = cv2.resize(img, (400, 300))  # 缩放

cv2.imshow("Original Image", img)  # 显示原图
cv2.imshow("Resized Image", img_resized)  # 显示缩放后的新图
cv2.waitKey(0)  # 无限制等待用户输入
cv2.destroyAllWindows()  # 销毁所有创建的窗口

2. 保存图片

我们也可以对图片进行一些操作之后，把处理后的图片保存下来。

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)  # 读取图片

# 对图片进行一些处理...
img_result = ...

cv2.imwrite("processed_img.jpg", img_result)  # 保存处理后的图片

上述代码中，cv2.imwrite()函数的第一个参数是保存的文件名，第二个参数则是处理后的图片对象。需要注意的是，保存的文件格式需要与保存的文件名的后缀名匹配，比如jpg、png、bmp等。