要实现两个线程交替执行,可以通过线程同步技术,如锁、条件变量来实现。下面我详细讲解一下完整攻略:
首先,我们需要创建两个线程对象,该线程对象实例化Thread类即可。例如:
import threading
thread1 = threading.Thread(target=func1)
thread2 = threading.Thread(target=func2)
我们需要为每个线程确定一个函数,该函数会在线程被启动时执行。例如:
def func1():
pass
def func2():
pass
为了避免两个线程同时运行同一段代码,我们需要创建一个锁对象,即threading.Lock()。例如:
lock = threading.Lock()
我们需要为每个线程编写执行代码。这个代码会被一个线程执行。
例如,一个线程在执行时可能需要先申请锁,以便其他线程不能同时执行该段代码:
def func1():
with lock:
# 线程执行代码
pass
我们需要通过start()方法来启动两个线程。例如:
thread1.start()
thread2.start()
我们需要在主线程中等待两个线程执行完毕,可以使用join()方法。例如:
thread1.join()
thread2.join()
下面是两条示例说明:
下面是一个例子,展示了如何实现两个线程交替执行:
import threading
lock = threading.Lock()
def func1():
for i in range(5):
with lock:
print('Thread 1')
def func2():
for i in range(5):
with lock:
print('Thread 2')
thread1 = threading.Thread(target=func1)
thread2 = threading.Thread(target=func2)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
在上面的代码中,我们分别创建了func1和func2两个线程函数。这两个函数会交替执行,每个函数循环5次。实现了两个线程的交替执行。
下面是另一个例子,展示了如何实现两个线程交替执行的同时,对全局变量进行读写操作:
import threading
lock = threading.Lock()
global_variable = 0
def func1():
global global_variable
for i in range(5):
with lock:
global_variable += 1
print(f'Thread 1: {global_variable}')
def func2():
global global_variable
for i in range(5):
with lock:
global_variable += 1
print(f'Thread 2: {global_variable}')
thread1 = threading.Thread(target=func1)
thread2 = threading.Thread(target=func2)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
在上面的代码中,我们分别创建了func1和func2两个线程函数。这两个函数会交替执行,每个函数循环5次。同时对全局变量global_variable进行读写操作。需要注意的是,在读写全局变量时,要在with lock的语句块内进行。这样,就可以确保没有两个线程同时读写全局变量。