改变 Python 中线程执行顺序的方法

当我们在 Python 中使用多线程时，默认情况下，线程的执行顺序是不可控的。但是，当我们需要控制线程的执行顺序时，可以使用以下方法：

1. 使用 threading.Lock()

在 Python 中，threading.Lock() 用于控制线程的访问顺序，使得同一时间只有一个线程可以访问共享资源。我们可以通过以下方式来改变 Python 中线程的执行顺序：

import threading

lock1 = threading.Lock()
lock2 = threading.Lock()

def thread1(lock1, lock2):
    lock1.acquire()
    print("Thread 1 acquired lock1")
    lock2.acquire()
    print("Thread 1 acquired lock2")
    lock1.release()
    lock2.release()

def thread2(lock1, lock2):
    lock2.acquire()
    print("Thread 2 acquired lock2")
    lock1.acquire()
    print("Thread 2 acquired lock1")
    lock2.release()
    lock1.release()

if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=thread1, args=(lock1, lock2,))
    t2 = threading.Thread(target=thread2, args=(lock1, lock2,))
    t1.start()
    t2.start()

在上面的示例中，我们创建了两个线程 t1 和 t2，并且在这两个线程中分别使用了 lock1 和 lock2 来控制访问顺序。这样，线程的执行顺序就被控制住了。

2. 使用 queue.Queue()

在 Python 中，queue.Queue() 用于创建一个先进先出的队列。我们可以使用这个队列来改变线程的执行顺序。

import threading
import queue

tasks = queue.Queue()

def worker():
    while True:
        task = tasks.get()
        print(f"Working on task {task}")
        tasks.task_done()

if __name__ == "__main__":
    worker_thread = threading.Thread(target=worker, daemon=True)
    worker_thread.start()

    for i in range(10):
        tasks.put(i)

    tasks.join()

在上面的示例中，我们创建了一个 worker_thread 来执行队列中的任务。我们使用 queue.Queue() 来创建一个队列 tasks，然后使用 tasks.put() 方法将任务添加到队列中。使用 tasks.join() 等待所有任务完成。这样，我们可以创建一系列任务，然后让线程按照任务的顺序执行。