让我来给你详细讲解一下“python使用Thread的setDaemon启动后台线程教程”。
Python中的Thread类提供了一种启动后台线程的方式，即使用setDaemon方法。在某些情况下，我们可能需要在主线程运行的同时运行一些后台线程，那么这些后台线程就可以使用setDaemon方法来实现。
setDaemon是Python中Thread类的方法之一，通过设置该方法，我们可以启动一个后台线程。下面是Thread类中的setDaemon方法的定义：
def setDaemon(self, daemonic: bool) -> None:
"""
设置线程是否为守护线程
"""
其中，参数daemonic的默认值为False，表示该线程是前台线程；当我们将其设置为True时，该线程就成为了后台线程。
下面，我们来看一下两个实例，了解setDaemon的具体使用方式。
这里我们定义一个线程，该线程将会一直运行，直到我们手动停止程序。我们通过在主线程中开启一个后台线程的方式来启动这个线程。
import threading, time
def worker():
while True:
print("子线程正在执行……")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
t1 = threading.Thread(target=worker)
t1.setDaemon(True) # 将线程t1设置为后台线程
t1.start()
while True:
print("主线程正在运行……")
time.sleep(1)
在上面的代码中，我们首先定义了一个名为worker的函数，然后我们通过Thread类创建了一个线程t1，将其设置为后台线程，并启动了该线程。在主线程中，我们不断输出“主线程正在运行……”这句话。
运行程序后，我们会发现，尽管主线程不断输出“主线程正在运行……”，但是，由于子线程是一个后台线程，因此该线程会一直在后台运行，输出“子线程正在执行……”。
以下是一个更加复杂一些的例子，在这个例子中，我们定义两个线程，然后将其中一个线程设置为后台线程，并查看他们的执行情况。
import threading, time
def worker1():
while True:
print("worker1正在执行……")
time.sleep(1)
def worker2():
for i in range(10):
print("worker2正在执行……")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
t1 = threading.Thread(target=worker1)
t2 = threading.Thread(target=worker2)
t1.setDaemon(True) # 将线程t1设置为后台线程
t1.start()
t2.start()
while True:
print("主线程正在运行……")
time.sleep(1)
在这个例子中，我们首先定义了两个线程（worker1和worker2），然后我们将其中一个线程t1设置为后台线程，并启动两个线程。在主线程中，我们不断输出“主线程正在运行……”这句话。
我们在这里预期看到的是，程序在运行时，除了输出“主线程正在运行……”这句话以外，还会输出一些“worker1正在执行……”以及“worker2正在执行……”这样的信息。但是，我们会发现，在程序运行时，worker1线程的输出并没有被执行，而是仅有worker2线程的输出。
这是因为，在第一个示例中我们解释过的，当我们将线程设置为后台线程时，Python程序会在主线程结束时结束该线程，因此这里的worker1线程并没有被执行。而另一个线程worker2则被启动并在程序运行时照常输出。
以上就是“python使用Thread的setDaemon启动后台线程教程”的完整攻略，使用setDaemon方法启动后台线程需要注意线程的生命周期和使用场景。希望本教程对你有所帮助！