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      php与python实现的线程池多线程爬虫功能示例

      时间:2023-12-15
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      • <bdo id='s0cEH'></bdo><ul id='s0cEH'></ul>
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              <tbody id='s0cEH'></tbody>

            <small id='s0cEH'></small><noframes id='s0cEH'>

            <tfoot id='s0cEH'></tfoot>

                首先需要了解什么是线程池和多线程爬虫。

                线程池是指提前创建好一定数量的线程,等待需要执行任务的时候,将任务分配给已经创建的线程执行,避免了频繁创建和销毁线程的开销,提高了程序的运行效率。

                多线程爬虫是指通过创建多个线程,同时抓取多个网页,加快抓取的速度。

                下面是实现“php与python实现的线程池多线程爬虫功能”的攻略:

                准备工作

                为了完成线程池多线程爬虫功能需要安装以下工具:

                • php 5.4及以上版本
                • python 2.7及以上版本
                • cURL扩展库
                • threading库

                实现过程

                示例一:php实现线程池多线程爬虫

                步骤一:创建线程池

                首先需要创建一个线程池,具体实现方式可以借助PThreads扩展库。

                // 创建线程池
                class ThreadPool extends \Pool {
                    public function submit($task) {
                        $this->submit(new AsyncTask($task));
                    }
                
                    public function collect() {
                        while (count($this->workers)) {
                            foreach ($this->workers as $worker) {
                                if(!$worker->isWorking() && $worker->isGarbage()){
                                    $this->collect(new ThreadPoolWorker());
                                }
                            }
                
                            parent::collect();
                        }
                    }
                
                    public function process() {
                        foreach ($this->workers as $worker) {
                            if($worker->isWorking()){
                                $worker->collect();
                            }
                        }
                    }
                }
                
                class ThreadPoolWorker extends \Collectable {
                    public function run() {
                        while ($this->isGarbage() === false) {
                            if($task = $this->worker->getTask()){
                                $task->execute();
                            }
                            usleep(1000);
                        }
                    }
                }
                
                class AsyncTask extends \Stackable {
                    public function __construct($task) {
                        $this->task = $task;
                    }
                
                    public function run() {
                        call_user_func($this->task);
                    }
                }
                

                步骤二:实现多线程爬虫

                接下来需要实现一个多线程爬虫程序,使用线程池完成。

                $pool = new ThreadPool(10);
                
                // 爬取目标URL的内容
                function fetch($url) {
                    $ch = curl_init($url);
                    curl_setopt($ch,CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
                    $output = curl_exec($ch);
                    curl_close($ch);
                    return $output;
                }
                
                // 抓取URL,并将结果输出到控制台
                function getCurl($url) {
                    $result = fetch($url);
                    echo $result . "\n";
                }
                
                // 向线程池中添加任务
                foreach ($urls as $url) {
                    $pool->submit(function() use ($url) {
                        getCurl($url);
                    });
                }
                
                // 等待线程结束
                $pool->shutdown();
                $pool->collect();
                

                示例二:python实现线程池多线程爬虫

                步骤一:创建线程池

                Python的多线程可以通过threading库实现,可以用以下代码实现一个线程池:

                import threading
                from queue import Queue
                
                # 线程池的Worker
                class ThreadPoolWorker(threading.Thread):
                    def __init__(self, task_queue):
                        threading.Thread.__init__(self)
                        self.task_queue = task_queue
                        self.daemon = True
                        self.start()
                
                    def run(self):
                        while True:
                            func, args, kargs = self.task_queue.get()
                            try:
                                func(*args, **kargs)
                            except Exception as e:
                                print(e)
                            finally:
                                self.task_queue.task_done()
                
                # 线程池
                class ThreadPool(object):
                    def __init__(self, num_threads):
                        self.task_queue = Queue(num_threads)
                        for _ in range(num_threads):
                            ThreadPoolWorker(self.task_queue)
                
                    def add_task(self, func, *args, **kargs):
                        self.task_queue.put((func, args, kargs))
                
                    def wait_completion(self):
                        self.task_queue.join()
                

                步骤二:实现多线程爬虫

                接下来需要实现一个多线程爬虫程序,使用线程池完成。

                import requests
                
                # 爬取目标URL的内容
                def fetch(url):
                    response = requests.get(url)
                    return response.content.decode()
                
                # 抓取URL,并将结果输出到控制台
                def getCurl(url):
                    result = fetch(url)
                    print(result)
                
                # 向线程池中添加任务
                pool = ThreadPool(10)
                for url in urls:
                    pool.add_task(getCurl, url)
                
                # 等待线程结束
                pool.wait_completion()
                

                以上示例适合初学者或有一定经验的开发人员,可以通过不同的操作系统和开发语言进行实现。如果想要获取更多关于爬虫技术的相关知识,可以在互联网上查询相关教程和文档。

                上一篇:python线程池的实现实例 下一篇:简要讲解Python编程中线程的创建与锁的使用

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