要在终端里显示图片,需要使用一些Python库。其中一种流行的库是Pillow,它有一个子库PIL.Image可以加载和处理图像文件。要在终端中显示图像,可以使用如下的步骤:
!pip install Pillow
可以使用PIL.Image的open()方法将图像文件加载到Python中。然后使用PIL.ImageOps的grayscale()和resize()方法将其转换为以ASCII字符显示的图像。
以下是一个例子:
from PIL import Image
from PIL import ImageOps
import numpy as np
# 加载图像文件
im = Image.open("example.jpg")
# 操作,转灰度
grey_image = ImageOps.grayscale(im)
# 操作,重新尺寸
new_size = tuple(2*np.array(grey_image.size))
grey_image = grey_image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
# 将图像转换为以ASCII字符为表示,存储在一个numpy数组中
grey_array = np.array(grey_image)
char_array = np.ndarray((grey_array.shape[0], grey_array.shape[1]), np.dtype('U1'))
for i in range(grey_array.shape[0]):
for j in range(grey_array.shape[1]):
char_array[i][j] = chr(int(grey_array[i][j]/255*256))
# 打印图像
for i in range(char_array.shape[0]):
for j in range(char_array.shape[1]):
print(char_array[i][j], end='')
print('')
执行这个脚本会在终端输出一个由ASCII字符组成的表示图像的矩阵。
这里使用了一些基于ansi终端控制序列的技巧来在终端中显示图像,具体来说,是使用了“\033[规定的颜色编码m”来改变输出字符的颜色,并用“\033[0m”在输出完图像之后重置输出的颜色。
以下是一个例子:
from PIL import Image
from PIL import ImageOps
import numpy as np
import sys
# 加载图像文件
im = Image.open("example.jpg")
# 操作,转灰度
grey_image = ImageOps.grayscale(im)
# 操作,重新尺寸
new_size = tuple(2*np.array(grey_image.size))
grey_image = grey_image.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
# 将图像转换为以ASCII字符为表示,存储在一个numpy数组中
grey_array = np.array(grey_image)
char_array = np.ndarray((grey_array.shape[0], grey_array.shape[1]), np.dtype('U1'))
for i in range(grey_array.shape[0]):
for j in range(grey_array.shape[1]):
char_array[i][j] = chr(int(grey_array[i][j]/255*256))
# 利用ansi终端序列 在终端中显示图像
for i in range(char_array.shape[0]):
for j in range(char_array.shape[1]):
sys.stdout.write(f"\033[48;2;{int(grey_image.getpixel((j, i))%256)};{int(grey_image.getpixel((j, i))/256)};{int(grey_image.getpixel((j, i))/65536)}m \033[0m")
print('')
执行这个脚本,则会在终端中输出一个由彩色块组成的图像。
这是Python在终端中显示一张图片的完整攻略。