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        python3实现语音转文字(语音识别)和文字转语音(语音合成)

        时间:2023-12-15
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                  Python3实现语音识别和语音合成

                  本文将分享如何使用Python3实现语音识别和语音合成的过程,主要使用的是Google Speech API和Google Text-to-Speech API。

                  安装依赖

                  在开始之前需要安装以下库:

                  pip install google-cloud-speech google-cloud-texttospeech pyaudio
                  

                  同时需要安装Google的API,我们需要创建一个Google Cloud Platform帐户并为它启用Google Cloud Speech-to-Text API和Google Cloud Text-to-Speech API。获取授权文件后将其放入项目目录中。

                  实现语音识别

                  import io
                  import os
                  
                  # 导入语音识别库
                  from google.cloud import speech
                  from google.cloud.speech import enums
                  from google.cloud.speech import types
                  
                  # 启用授权
                  os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "your_auth_file.json"
                  
                  # 初始化语音识别客户端
                  client = speech.SpeechClient()
                  
                  # 从音频文件获取语音内容并进行识别
                  def transcribe_file(speech_file):
                      with io.open(speech_file, 'rb') as f:
                          content = f.read()
                      audio = types.RecognitionAudio(content=content)
                      config = types.RecognitionConfig(
                          encoding=enums.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
                          sample_rate_hertz=16000, # 采样率需要与音频文件的采样率匹配
                          language_code='zh-CN') # 语言设置为中文
                      response = client.recognize(config, audio)
                      for result in response.results:
                          return result.alternatives[0].transcript # 返回最佳识别结果
                  
                  # 按下回车后录制音频并识别
                  def recognize_speech():
                      input("Press Enter to start recording...")
                      CHUNK = 1024
                      FORMAT = pyaudio.paInt16
                      CHANNELS = 1
                      RATE = 16000
                      RECORD_SECONDS = 5
                      WAVE_OUTPUT_FILENAME = "test.wav"
                  
                      p = pyaudio.PyAudio()
                  
                      stream = p.open(format=FORMAT,
                                      channels=CHANNELS,
                                      rate=RATE,
                                      input=True,
                                      frames_per_buffer=CHUNK)
                  
                      frames = []
                  
                      print("Recording...")
                  
                      for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
                          data = stream.read(CHUNK)
                          frames.append(data)
                  
                      print("Finished recording.")
                  
                      stream.stop_stream()
                      stream.close()
                      p.terminate()
                  
                      wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
                      wf.setnchannels(CHANNELS)
                      wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
                      wf.setframerate(RATE)
                      wf.writeframes(b''.join(frames))
                      wf.close()
                  
                      print("Transcribing...")
                      text = transcribe_file(WAVE_OUTPUT_FILENAME)
                      print("Transcription:", text)
                  
                  # 调用录音函数
                  recognize_speech()
                  

                  实现了一个简单的语音识别程序,同时可以录制音频输入(通过按下回车键开始录制,录制5秒钟后自动停止),并输出识别的文字结果。

                  实现语音合成

                  from google.cloud import texttospeech
                  
                  # 启用授权
                  os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "your_auth_file.json"
                  
                  # 初始化语音合成客户端
                  client = texttospeech.TextToSpeechClient()
                  
                  # 保存TTS合成后的语音
                  def save_audio(synthesis_input, voice, audio_config, output_file):
                      response = client.synthesize_speech(synthesis_input, voice, audio_config)
                  
                      with open(output_file, 'wb') as out:
                          out.write(response.audio_content)
                          print('Audio content saved to file {output_file}')
                  
                  # 合成指定文字并保存
                  def synthesize_text(text, output_file):
                      input_text = texttospeech.SynthesisInput(text=text)
                      voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
                          language_code='zh-CN', # 语言设置为中文
                          name='zh-CN-Wavenet-D') # 选择语音类型为Wavenet
                      audio_config = texttospeech.AudioConfig(
                          audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3)
                      save_audio(input_text, voice, audio_config, output_file)
                  
                  # 调用语音合成函数
                  synthesize_text("你好,很高兴认识你", "output.mp3")
                  

                  这是一个简单的语音合成程序,将输入的文字转为语音并输出为MP3文件。

                  以上两个示例程序都是使用Google的API,但是其他厂商如阿里云、腾讯云、百度云等也提供了类似的API,开发者可以根据自己的需要进行选择。

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