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      1. python 实现从高分辨图像上抠取图像块

        时间:2023-12-17
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                1. Python实现从高分辨图像上抠取图像块的完整攻略包含以下步骤:

                  1. 安装必要的库

                  python中使用Pillow(Python Imaging Library)库来处理图像。可以使用pip命令来安装该库,命令如下:

                  pip install pillow
                  

                  2. 加载要处理的图像

                  使用Pillow的Image打开图像,然后转换为numpy数组来处理。示例代码如下:

                  from PIL import Image
                  import numpy as np
                  
                  im = Image.open('test.png')
                  im_arr = np.array(im)
                  

                  可以把“test.png”替换成自己的图像路径。

                  3. 抠取图像块

                  首先,定义一个函数来抠取图像块。示例代码如下:

                  def crop_image(image, crop_size, stride):
                      '''
                      image: 要抠取的图像
                      crop_size: 图像块大小,如(256, 256)
                      stride: 步长,即每个图像块之间的距离
                      '''
                      h, w = image.shape[0], image.shape[1]  # 获取图像的高度和宽度
                      crop_h, crop_w = crop_size[0], crop_size[1]  # 获取图像块的高度和宽度
                      patches = []
                      for left in range(0, w - crop_w + 1, stride):
                          for top in range(0, h - crop_h + 1, stride):
                              right, bottom = left + crop_w, top + crop_h
                              patch = image[top:bottom, left:right, :]
                              patches.append(patch)
                      return patches
                  

                  该函数将返回一个由图像块组成的列表。

                  然后,使用该函数抠取图像块。示例代码如下:

                  crop_size = (256, 256)  # 设置图像块的大小
                  stride = 128  # 设置步长
                  patches = crop_image(im_arr, crop_size, stride)  # 获取图像块列表
                  

                  上述示例代码中,我们将图像块大小设置为(256, 256),而步长设置为128。这意味着我们每128个像素抠取一个大小为256 x 256的图像块。

                  4. 保存图像块

                  使用Pillow将numpy数组保存为图像。示例代码如下:

                  for i, patch in enumerate(patches):
                      im_patch = Image.fromarray(patch)
                      im_patch.save(f'patch_{i}.png')
                  

                  该代码将列表中的每个图像块保存为一个单独的PNG图像文件。

                  示例一

                  将上述代码保存为一个.py文件,并在控制台中运行脚本。在与.py文件同级的目录中创建一个名为“test.png”的图像,然后运行脚本。脚本将使用给定的参数抠取图像块,并将其保存为单独的PNG图像文件。

                  示例二

                  我们还可以在OpenCV中使用该方法。示例代码如下:

                  import cv2
                  
                  img = cv2.imread('test.png')
                  patches = crop_image(img, crop_size=(256, 256), stride=128)
                  for i, patch in enumerate(patches):
                      cv2.imwrite(f'patch_{i}.png', patch)
                  

                  在此示例中,我们使用OpenCV加载图像。然后,我们使用上述定义的crop_image函数抠取图像块,并使用OpenCV将每个图像块保存为PNG文件。

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