Python是一种单线程语言,但是它提供了多线程编程的实现机制。当Python程序需要同时处理多个任务时,可以使用多线程编程技术,多个共享内存资源的线程可以同时执行,提高了程序的执行效率。但是多线程编程也会引发一些问题,比如多线程竞争、线程死锁等。本攻略将会详细讲解Python多线程的重启方法,以及重启方法的两个示例说明。
多线程编程中,当某一个线程因为某种原因终止运行时,如果需要重新运行该线程,就需要对该线程进行重启。线程重启可以在不重启Python程序的情况下,使终止的线程重新开始执行。
在Python中,采用线程对象的start函数来启动一个线程。在线程执行的过程中,当该线程终止时,程序不能通过线程对象的start函数来重新启动该线程。所以,需要通过如下方式来实现线程重启:
示例1:
import threading
import time
def thread1():
print('thread 1 start')
time.sleep(3)
print('thread 1 stop')
def thread2():
print('thread 2 start')
time.sleep(5)
print('thread 2 stop')
t1 = threading.Thread(target=thread1)
t2 = threading.Thread(target=thread2)
t1.start()
t2.start()
while True:
if not t1.is_alive():
t1 = threading.Thread(target=thread1)
t1.start()
if not t2.is_alive():
t2 = threading.Thread(target=thread2)
t2.start()
time.sleep(1)
在上面的例子中,创建了两个线程,分别是thread1
和thread2
,在程序运行过程中,如果任意一个线程终止了运行,那么就会通过创建新线程对象的方式对该线程进行重启操作。
示例2:
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, name, interval):
threading.Thread.__init__(self, name=name)
self.interval = interval
self._stop_event = threading.Event()
def stop(self):
self._stop_event.set()
def run(self):
while not self._stop_event.is_set():
print("{0} alive: {1}".format(self.name, self.is_alive()))
time.sleep(self.interval)
t1 = MyThread("thread1", 1)
t1.start()
# 30秒钟后,手动停止线程
time.sleep(30)
t1.stop()
# 待线程停止后,重新启动线程
t1.join()
t1 = MyThread("thread1", 1)
t1.start()
在上面的例子中,创建了一个MyThread
类,继承自threading.Thread
类,在MyThread
类中重写了run
函数。程序首先启动了一个线程对象t1
,该线程会输出自己的名称和线程是否还活着。然后程序休眠了30秒,手动停止了该线程t1
,并调用了join函数等待线程真正停止后,又创建了一个新的线程对象t1
,并用start函数来启动新的线程t1
。
通过以上两个示例,可以看到Python多线程的重启实现方法与具体的实现需求相关,可以灵活运用。