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      1. python多线程和多进程关系详解

        时间:2023-12-17

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                1. Python多线程和多进程关系详解

                  1. 概念

                  多线程和多进程都是操作系统级别的并发处理方式。多进程指的是操作系统同时执行多个进程,多线程指的是一个进程内同时执行多个线程。在Python中,我们通常使用multiprocessingthreading模块来实现多进程和多线程。

                  2. 区别

                  • 并发性:多线程是并发执行的,多进程也是并发执行的。
                  • 划分:多线程划分为多个线程,多进程划分为多个进程。
                  • 共享资源:多线程共享进程的内存空间,多进程需要使用IPC机制,如: 管道、信号量和共享内存等。
                  • 系统开销:多线程共享内存,系统开销小,多进程需要占用更多的系统资源。
                  • 实现难度:多线程实现相对简单,多进程实现相对复杂。

                  3. 用法示例

                  3.1 多线程示例

                  import threading
                  
                  def work():
                      for i in range(5):
                          print("work executing")
                  
                  def main():
                      t1 = threading.Thread(target=work)
                      t2 = threading.Thread(target=work)
                  
                      t1.start()
                      t2.start()
                  
                      t1.join()
                      t2.join()
                  
                  if __name__ == "__main__":
                      main()
                  

                  在上面的示例中,我们定义了一个work()函数,该函数打印"worf executing"5次。在main()函数中,我们创建了两个线程t1t2,并分别启动它们。最后,我们使用join()函数等待线程结束。

                  3.2 多进程示例

                  import multiprocessing
                  
                  def work():
                      for i in range(5):
                          print("work executing")
                  
                  def main():
                      p1 = multiprocessing.Process(target=work)
                      p2 = multiprocessing.Process(target=work)
                  
                      p1.start()
                      p2.start()
                  
                      p1.join()
                      p2.join()
                  
                  if __name__ == "__main__":
                      main()
                  

                  在上面的示例中,我们同样定义了一个work()函数,该函数打印"worf executing"5次。不同的是,在main()函数中,我们创建了两个进程p1p2,并分别启动它们。最后,我们使用join()函数等待进程结束。

                  4. 总结

                  在这篇文章中,我们介绍了多线程和多进程的概念、区别以及使用示例。选择使用多线程还是多进程应该根据具体的业务需求来确定,如果需要处理的任务是I/O密集型的,多线程是一个不错的选择;如果需要处理的任务是计算密集型的,多进程更加适合。

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                    1. <i id='wfENH'><tr id='wfENH'><dt id='wfENH'><q id='wfENH'><span id='wfENH'><b id='wfENH'><form id='wfENH'><ins id='wfENH'></ins><ul id='wfENH'></ul><sub id='wfENH'></sub></form><legend id='wfENH'></legend><bdo id='wfENH'><pre id='wfENH'><center id='wfENH'></center></pre></bdo></b><th id='wfENH'></th></span></q></dt></tr></i><div id='wfENH'><tfoot id='wfENH'></tfoot><dl id='wfENH'><fieldset id='wfENH'></fieldset></dl></div>