下面是详细的攻略:
在使用matplotlib库绘制图像时,常常会使用show()方法来显示图片。但是,有时候在使用show()方法时,会发现图片没有显示出来,这是因为show()方法的默认行为是使用非交互式后端(i.e. 窗口不会直接弹出),而在Jupyter notebook等环境下,该方法不会将图像显示出来。在这篇文章中,我们将介绍如何解决这个问题。
通过使用画布,可以将图像显示在窗口中,从而解决show()方法不显示图片的问题。下面是一个示例:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
plt.show()
在上面的代码中,我们使用如下方式创建画布:
fig, ax = plt.subplots()
然后,我们使用ax.plot()方法绘制图像,并通过plt.show()方法将图像显示出来。使用这种方式,可以确保图像正确地显示在窗口中。
除了使用画布之外,还可以通过设置交互式后端的方式解决show()方法不显示图片的问题。我们可以使用如下方式将matplotlib库设置为交互式后端:
%matplotlib notebook
这个命令将会将matplotlib库设置为交互式后端,并在Jupyter notebook等环境下正确地显示图像。下面是一个示例:
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
plt.show()
在上面的代码中,我们使用%matplotlib notebook命令将matplotlib库设置为交互式后端,然后使用plt.plot()方法绘制图像,并通过plt.show()方法将图像显示出来。使用这种方式,可以确保图像正确地显示在Jupyter notebook等环境中。
总之,在使用matplotlib库绘制图像时,如果遇到show()方法不显示图片的问题,可以通过使用画布或设置交互式后端的方式解决。