python多进程使用函数封装实例

时间：2023-12-16

下面是一份Python多进程使用函数封装的实例攻略：

什么是Python多进程

在介绍如何使用Python多进程实现函数封装前，我们先来了解一下Python多进程的基本概念。

Python多进程是指在一个Python程序中同时运行多个进程的能力。该进程可以执行各自独立的任务，并在需要时相互通信。

Python多进程的优点在于可以利用多核处理器的性能，提高程序的效率。

如何使用Python多进程封装函数

以下是一些使用Python多进程封装函数的步骤。

导入必要的模块

在使用Python多进程时，需要先导入multiprocessing模块。 multiprocessing模块提供了创建进程的工具。

import multiprocessing

定义要执行的函数

下一步是定义要执行的函数。在这个例子中，我们将封装一个简单的函数，该函数将对于一个传入的数字进行阶乘计算，并返回结果。

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

创建进程池

接下来，我们需要创建进程池。进程池是多个进程的容器。通过创建进程池，我们可以启动多个进程并将它们放置在池中，以待后续使用。

我们可以使用multiprocessing.Pool()来创建进程池，其参数表示可以同时进行的进程数量。例如，以下代码创建了一个包含4个进程的进程池。

pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

将任务添加到进程池

在进程池创建之后，接下来我们需要将任务添加到进程池中。

我们可以使用pool.apply_async()来添加任务。该方法的第一个参数是要执行的函数，后面跟着传递给该函数的参数。这个方法是异步的方法，因此不会阻塞程序执行。

result_1 = pool.apply_async(factorial, [5])
result_2 = pool.apply_async(factorial, [6])

如上所示，这里我们分别将factorial(5)和factorial(6)添加到进程池中。

等待并获取结果

最后一步是等待进程池中所有任务执行完成，并获取它们的结果。

我们可以使用get()方法获得进程池任务的结果。该方法是阻塞的，直到所有任务都完成并且返回结果。我们可以调用多次get()函数来获取结果。

print(result_1.get())
print(result_2.get())

完整代码示例

下面是一个完整的Python多进程使用函数封装实例代码示例：

import multiprocessing

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n-1)

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    result_1 = pool.apply_async(factorial, [5])
    result_2 = pool.apply_async(factorial, [6])

    print(result_1.get())
    print(result_2.get())

运行上面的代码，你将看到以下输出结果：

120
720

这表示刚才计算 factorial(5) 和 factorial(6) 的结果分别为120和720。

实例2：通过循环封装函数

我们也可以通过循环来封装需要执行的函数。以下面的例子展示如何通过Python多进程并发执行一串计算任务：

import multiprocessing

def calculate(value):
    return value ** 2

values = [5, 10, 15, 20]

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    for value in values:
        result = pool.apply_async(calculate, [value])
        print(result.get())