在数字图像处理中，对图像进行代数运算可以实现许多有用的功能。Python作为一种高级编程语言，拥有丰富的科学计算和图像处理库，可以方便地进行数字图像处理代数运算。
本文将介绍Python数字图像处理代数之加减乘运算的完整攻略，包括如何完成这些运算以及代码示例。
图像加法运算可以在两幅图像之间进行，将对应像素点的数值相加得到新的像素点数值。在Python中，使用OpenCV库可以轻松实现图像加法运算。
代码示例：
import cv2
# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两幅图像相加
result = cv2.add(img1, img2)
# 显示结果图片
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
在代码示例中，我们首先使用cv2.imread()函数读取了两幅图像，然后使用cv2.add()函数将两幅图像相加。最后，使用cv2.imshow()函数显示了结果图片。需要注意的是，两幅图像必须具有相同的大小才能进行加法运算。
图像减法运算也是在两幅图像之间进行，将对应像素点的数值相减得到新的像素点数值。在Python中，同样使用OpenCV库可以轻松实现图像减法运算。
代码示例：
import cv2
# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两幅图像相减
result = cv2.subtract(img1, img2)
# 显示结果图片
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
在代码示例中，我们同样使用cv2.imread()函数读取了两幅图像，然后使用cv2.subtract()函数将两幅图像相减。最后，使用cv2.imshow()函数显示了结果图片。需要注意的是，两幅图像必须具有相同的大小才能进行减法运算。
图像乘法运算也是在两幅图像之间进行，将对应像素点的数值相乘得到新的像素点数值。在Python中，同样使用OpenCV库可以轻松实现图像乘法运算。
代码示例：
import cv2
# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两幅图像相乘
result = cv2.multiply(img1, img2)
# 显示结果图片
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
在代码示例中，我们同样使用cv2.imread()函数读取了两幅图像，然后使用cv2.multiply()函数将两幅图像相乘。最后，使用cv2.imshow()函数显示了结果图片。需要注意的是，两幅图像必须具有相同的大小才能进行乘法运算。
以上是Python数字图像处理代数之加减乘运算的完整攻略，通过对OpenCV库的使用，可以轻松实现图像的代数运算。