你可能不知道的MySQL

　　mysql> desc tbl_name;

　　+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

　　| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |

　　+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

　　| uid   | int(11)      | NO   |     | NULL    |       |

　　| sid   | mediumint(9) | NO   |     | NULL    |       |

　　| times | mediumint(9) | NO   |     | NULL    |       |

　　+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

　　3 rows in set (0.00 sec)

　　存储引擎是MyISAM，里面有10,000条数据。

　　一、“\G”的作用

　　mysql> select * from tbl_name limit 1;

　　+--------+--------+-------+

　　| uid    | sid    | times |

　　+--------+--------+-------+

　　| 104460 | 291250 |    29 |

　　+--------+--------+-------+

　　1 row in set (0.00 sec)

　　mysql> select * from tbl_name limit 1\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　uid: 104460

　　sid: 291250

　　times: 29

　　1 row in set (0.00 sec)有时候，操作返回的列数非常多，屏幕不能一行显示完，显示折行，试试”\G”，把列数据逐行显示（”\G”挽救了我，以前看explain语句横向显示不全折行看起来巨费劲，还要把数据和列对应起来）。

#p#副标题#e#

 

 

　　二、“Group by”的“隐形杀手”

　　mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: tbl_name

　　type: ALL

　　possible_keys: NULL

　　key: NULL

　　key_len: NULL

　　ref: NULL

　　rows: 10000

　　Extra: Using temporary; Using filesort

　　1 row in set (0.00 sec)

　　mysql> explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid order by null\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: tbl_name

　　type: ALL

　　possible_keys: NULL

　　key: NULL

　　key_len: NULL

　　ref: NULL

　　rows: 10000

　　Extra: Using temporary

　　1 row in set (0.00 sec)默认情况下，Group by col会对col字段进行排序，这就是为什么第一语句里面有Using filesort的原因，如果你不需要对col字段进行排序，加上order by null吧，要快很多，因为filesort很慢的。

　　三、大批量数据插入

　　最高效的大批量插入数据的方法：

　　load data infile '/path/to/file' into table tbl_name;如果没有办法先生成文本文件或者不想生成文本文件，可以一次插入多行：

　　insert into tbl_name values (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)...注意一条sql语句的最大长度是有限制的。如果还不想这样，可以试试MySQL的prepare，应该都会比硬生生的逐条插入要快许多。

　　如果数据表有索引，建议先暂时禁用索引：

　　alter table tbl_name disable keys;插入完毕之后再激活索引：

　　alter table tbl_name enable keys;对MyISAM表尤其有用。避免每插入一条记录系统更新一下索引。

#p#副标题#e#

 

 

　　四、最快复制表结构方法

　　mysql> create table clone_tbl select * from tbl_name limit 0;

　　Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)

　　只会复制表结构，索引不会复制，如果还要复制数据，把limit 0去掉即可。

　　五、加引号和不加引号区别

　　给数据表tbl_name添加索引：

　　mysql> create index uid on tbl_name(uid);测试如下查询：

　　mysql> explain select * from tbl_name where uid = '1081283900'\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: tbl_name

　　type: ref

　　possible_keys: uid

　　key: uid

　　key_len: 4

　　ref: const

　　rows: 143

　　Extra:

　　1 row in set (0.00 sec)我们在整型字段的值上加索引，是可以用到索引的，网上不少人误传在整型字段上加引号无法使用索引。修改uid字段类型为varchar(12):

　　mysql> alter table tbl_name change uid uid varchar(12) not null;测试如下查询：

　　mysql> explain select * from tbl_name where uid = 1081283900\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: tbl_name

　　type: ALL

　　possible_keys: uid

　　key: NULL

　　key_len: NULL

　　ref: NULL

　　rows: 10000

　　Extra: Using where

　　1 row in set (0.00 sec)我们在查询值上不加索引，结果索引无法使用，注意安全。

　　六、前缀索引

　　有时候我们的表中有varchar(255)这样的字段，而且我们还要对该字段建索引，一般没有必要对整个字段建索引，建立前8~12个字符的索引应该就够了，很少有连续8~12个字符都相等的字段。

　　为什么？更短的索引意味索引更小、占用CPU时间更少、占用内存更少、占用IO更少和很更好的性能。

#p#副标题#e#

 

 

　　七、MySQL索引使用方式

　　MySQL在一个查询中只能用到一个索引（5.0以后版本引入了index_merge合并索引，对某些特定的查询可以用到多个索引，具体查考[中文] [英文]），所以要根据查询条件建立联合索引，联合索引只有第一位的字段在查询条件中能才能使用到。

　　如果MySQL认为不用索引比用索引更快的话，那么就不会用索引。

　　mysql> create index times on tbl_name(times);

　　Query OK, 10000 rows affected (0.10 sec)

　　Records: 10000  Duplicates: 0  Warnings: 0

　　mysql> explain select * from tbl_name where times > 20\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: tbl_name

　　type: ALL

　　possible_keys: times

　　key: NULL

　　key_len: NULL

　　ref: NULL

　　rows: 10000

　　Extra: Using where

　　1 row in set (0.00 sec)

　　mysql> explain select * from tbl_name where times > 200\G;

　　*************************** 1. row ***************************

　　id: 1

　　select_type: SIMPLE

　　table: tbl_name

　　type: range

　　possible_keys: times

　　key: times

　　key_len: 3

　　ref: NULL

　　rows: 1599

　　Extra: Using where

　　1 row in set (0.00 sec)数据表中times字段绝大多数都比20大，所以第一个查询没有用索引，第二个才用到索引。