有关“Python实现多线程下载脚本的示例代码”的攻略,我可以为你提供如下讲解:
在进行网络爬虫的过程中,我们经常需要下载大量的网络资源。如果在单线程模式下进行下载,下载速度将会非常慢。此时,我们可以采用多线程下载的方式,以提高资源下载的速度。以下是一个简单的Python多线程下载脚本的示例代码,我们将通过这个脚本来学习如何使用Python进行多线程下载操作。
import requests
import os
import threading
session = requests.Session()
def download(url, name):
response = session.get(url)
with open(name, 'wb') as f:
f.write(response.content)
if __name__ == "__main__":
urls = ["https://cdn.pixabay.com/photo/2021/05/30/20/11/children-6292598_960_720.jpg",
"https://cdn.pixabay.com/photo/2021/05/31/08/22/lotus-6294484_960_720.jpg",
"https://cdn.pixabay.com/photo/2021/05/31/07/12/freight-train-6294396_960_720.jpg",
"https://cdn.pixabay.com/photo/2021/03/24/11/36/dog-6121795_960_720.jpg",
"https://cdn.pixabay.com/photo/2021/05/20/09/30/hippopotamus-6264207_960_720.jpg"]
names = ["img1.jpg", "img2.jpg", "img3.jpg", "img4.jpg", "img5.jpg"]
threads = []
if not os.path.exists('images'):
os.mkdir('images')
for url, name in zip(urls, names):
t = threading.Thread(target=download, args=(url, 'images/'+name))
threads.append(t)
t.start()
for thread in threads:
thread.join()
print('下载完成!')
该段脚本的下载过程是:在主线程中,我们创建一个列表,其中包含多个下载地址和对应的文件名,再开启多个线程分别下载这些文件。
这里我们创建了一个 download
函数,其中使用了 Python 的 requests
库来发送 GET 请求,并将返回的内容写入本地文件。为保证线程安全,我们用了一个会话 session
,并使用 with open
安全地打开文件进行写入操作。
将所有线程加入到一个线程列表 threads
中,开始遍历线程列表并执行线程线程。当所有线程执行完毕后,我们通过 join
函数等待所有线程执行完毕,然后输出"下载完成!"。
在脚本中,我们定义了五个网络图片下载地址和五个文件名,并开启五个线程分别下载这些图片。当这些图片下载完成后,英文控制台输出"下载完成!"。
自己测试一下该脚本,并添加自己的图片下载地址,观察脚本的下载效果,根据自己的实际需求来对脚本进行优化。