Python OpenCV实现传统图片格式与base64转换

下面就为大家整理一下“Python OpenCV实现传统图片格式与base64转换”的完整攻略。

什么是OpenCV？

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个在商业级和研究级别上广泛使用的开源计算机视觉库。它被认为是计算机视觉和机器学习领域中最重要的开源项目之一。

OpenCV提供了各种预处理和计算机视觉的算法及工具函数的支持，允许用户在自己的程序中直接调用这些API，从而实现快速的开发。因为其功能强大、应用广泛，在计算机视觉、机器学习等领域被广泛使用。

环境

在开始使用前，建议先安装OpenCV和Python以及pybase64库，可以使用pip install命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install pybase64

Python OpenCV实现图片转base64

下面是一个简单的例子，演示如何使用Python OpenCV库将图片转换为Base64编码格式。

import cv2
import base64

# Load the image
img = cv2.imread("my_image.png")

# Convert the image to a byte array
img_byte_arr = cv2.imencode('.png', img)[1].tobytes()

# Encode the image to Base64
img_base64 = base64.b64encode(img_byte_arr)

在上面的代码中，我们使用OpenCV从本地硬盘上读取一张名为 “my_image.png” 的图片，并将其转换为一个字节数组。然后，我们使用Python内置的base64库将字节数组编码为Base64格式字符串。最后，我们将Base64编码后的字符串进行输出。

Python OpenCV实现Base64转图片

接下来，我们示范如何使用Python OpenCV库将Base64字符串解码转换为图片。

import cv2
import base64
import numpy as np

# Load the Base64 string
img_base64 = 'iVBORw0KGgoAA ... ' # 省略号代表Base64字符串内容，具体内容不重要

# Decode the Base64 string to binary
img_binary = base64.b64decode(img_base64)

# Convert binary to numpy array
img_np = np.fromstring(img_binary, np.uint8)

# Convert numpy array to image
img = cv2.imdecode(img_np, cv2.IMREAD_COLOR)

# Show the image
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，首先从一个包含Base64编码图片的字符串开始。我们使用Python内置的base64库将字符串转换为字节码，然后再将字节码转换为numpy数组。最后，我们使用OpenCV将numpy数组转换为图像格式，并将图像展示。

总结一下，即可通过OpenCV库轻松地实现Python在Base64编码字符串和图像之间进行转换。