以下是Python实现图片和视频的相互转换的完整攻略:
首先,我们需要安装两个Python库:OpenCV和moviepy。
pip install opencv-python
pip install moviepy
将一组图片合成为一个视频。代码如下:
import cv2
import os
# 获取图片列表(假定图片都放在以数字命名的文件夹中,文件夹名即为视频名)
image_folder = 'path/to/image/folder'
video_name = 'path/to/video.avi'
images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith('.png')]
frame = cv2.imread(os.path.join(image_folder, images[0]))
height, width, layers = frame.shape
video = cv2.VideoWriter(video_name, 0, 1, (width,height))
for image in images:
video.write(cv2.imread(os.path.join(image_folder, image)))
cv2.destroyAllWindows()
video.release()
image_folder
: 图片文件夹的路径。video_name
: 输出视频的路径和文件名。cv2.VideoWriter
: 构造函数用于生成视频。将视频转换为图像序列。代码如下:
import cv2
import os
# 视频文件名
video_path = 'path/to/video.avi'
# 输出图片保存路径(路径存在自动创建)
if not os.path.exists('./output'):
os.makedirs('./output')
cap = cv2.VideoCapture(video_path)
# 视频中帧的总数
total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
frame_id = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
frame_id += 1
# 将文件名变成6位数字
filename = str(frame_id).zfill(6) + '.png'
# 保存图片
cv2.imwrite(os.path.join('./output', filename), frame)
# 统计完成进度
progress = int(frame_id / total_frames * 100)
print(f'progress: {progress}%')
cap.release()
cv2.VideoCapture()
: 用于打开视频文件。cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT
: 获取视频中的总帧数。cv2.imwrite()
: 保存输出图片。str(frame_id).zfill(6) + '.png'
: 将文件名变成6位数字,例如000001.png。将视频转换为GIF格式动画。代码如下:
import moviepy.editor as mp
# 视频文件名
video_path = 'path/to/video.avi'
# 输出GIF的路径和文件名
gif_path = 'path/to/output.gif'
# 用moviepy读取视频
video = mp.VideoFileClip(video_path)
# 将视频转换为GIF,并保存到指定目录
video.write_gif(gif_path)
mp.VideoFileClip()
: 用于打开视频文件。video.write_gif()
: 将输出视频转换为gif格式。以上就是使用Python实现图片和视频的相互转换的全部步骤了。
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