Python多进程的使用详情

下面是针对“Python多进程的使用详情”的完整攻略。

1. Python多进程简介

在操作系统中，一个进程是一个执行中的程序，这个程序有可能是由一个进程或者多个进程组成的。Python提供了一个multiprocessing模块，可以很方便地实现进程间通信以及进程池等多进程操作。

2. Python多进程的使用方法

2.1 进程的创建

在Python中，可以用Process类来创建一个进程对象，然后调用start()方法启动新的进程。下面是进程的创建示例代码：

from multiprocessing import Process

def func():
    print('This is a child process.')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=func)
    p.start()
    p.join()
    print('This is the main process.')

在这个示例中，我们通过Process类的构造函数创建了一个进程对象p，并通过target关键字参数将函数func绑定到该进程上。在最后，我们调用start()方法开启该进程，join()方法等待进程结束。执行该代码后，两个进程将进行并行运行，输出结果类似于：

This is a child process.
This is the main process.

2.2 进程的通信

在多进程中，不同的进程之间需要进行数据的交换，Python中用Queue来进行进程之间的通信。Queue类是线程安全的，可以用于多进程之间的数据传输。下面是进程通信的示例：

from multiprocessing import Process, Queue

def worker(q):
    while True:
        item = q.get()
        if item is None:
            break
        print(item)

if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=worker, args=(q,))
    p.start()
    q.put('Hello')
    q.put('World')
    q.put(None)
    p.join()

在这个示例中，我们先创建了一个Queue对象用于进程间通信，并将它传递给worker进程。worker进程在while循环中一直调用Queue的get()方法读取队列中的数据，如果读到了None就退出循环。在主进程中，我们向Queue中放入了两个字符串，最后是None，表示结束。程序的输出结果类似于：

Hello
World

3. 小结

本文简单介绍了Python的多进程使用方法，其中涵盖了进程的创建和进程之间通信两大操作，同时给出了两个示例代码。请根据自己的需求选择不同的使用方法。