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        Python实现简单网页图片抓取完整代码实例

        时间:2023-12-16
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                  下面是详细的Python实现简单网页图片抓取完整代码实例攻略:

                  1. 背景介绍

                  在开发网站时,可能需要从某个网站抓取图片来丰富内容和美化页面,本文将介绍如何使用Python实现简单网页图片抓取,帮助大家快速抓取所需图片。

                  2. 环境准备

                  在进行Python实现简单网页图片抓取之前,需要准备好以下环境:

                  • Python 3
                  • requests 库
                  • BeautifulSoup 库

                  3. 实现步骤

                  3.1 安装依赖库

                  使用 pip 命令安装 requests 和 BeautifulSoup 库:

                  pip install requests
                  pip install beautifulsoup4
                  

                  3.2 分析页面

                  首先需要进行页面分析,确定需要抓取的图片所在的标签和属性。比如我们要抓取的图片是在 img 标签中,其 src 属性存放了图片的链接地址。

                  3.3 使用requests库发送HTTP请求获取页面内容

                  使用 requests 库发送 GET 请求获取页面内容,同时可以加上一些请求头信息,以免请求被网站拦截。

                  import requests
                  
                  url = 'https://www.example.com'
                  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
                  res = requests.get(url, headers=headers)
                  

                  其中 headers 部分可以根据实际情况修改,如果需要模拟登录等操作,则需要在 headers 中添加相应的信息。

                  3.4 使用BeautifulSoup库解析页面内容

                  使用 BeautifulSoup 库解析页面内容,可以定位需要抓取的图片所在的标签和属性,进而获取图片链接地址。

                  from bs4 import BeautifulSoup
                  
                  soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
                  img_tags = soup.find_all('img')
                  for img in img_tags:
                      print(img['src'])
                  

                  其中,soup.find_all('img') 表示找到 HTML 中所有的 'img' 标签,并返回一个列表。通过遍历这个列表,可以获取每个 img 标签的 src 属性,即图片链接地址。

                  3.5 下载图片

                  获取图片链接后,可以使用 requests 库将图片下载到本机上。也可以根据实际需要修改代码,将图片保存到指定的位置或数据库中。

                  import os
                  img_url = 'https://www.example.com/image.jpg'
                  img_name = os.path.basename(img_url)
                  with open(img_name, 'wb') as f:
                      f.write(requests.get(img_url).content)
                  print('图片保存成功!')
                  

                  以上代码将图片二进制数据保存到本地文件中,文件名使用了 os.path.basename() 函数获取网络图片的文件名,并与保存路径一同写入到打开的文件中。

                  4. 示例说明

                  示例一:抓取单个图片

                  当我们需要从一个页面中抓取单个图片时,可以按照以上步骤将图片下载到本地。

                  import requests
                  from bs4 import BeautifulSoup
                  import os
                  
                  url = 'https://www.example.com'
                  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
                  res = requests.get(url, headers=headers)
                  
                  soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
                  img_tags = soup.find_all('img')
                  img_url = img_tags[0]['src']
                  img_name = os.path.basename(img_url)
                  with open(img_name, 'wb') as f:
                      f.write(requests.get(img_url).content)
                  print('图片保存成功!')
                  

                  示例二:抓取多个图片

                  当我们需要从一个页面中抓取多个图片时,可以将获取链接和下载图片的过程封装成函数,再通过循环遍历所有的图片链接来进行批量下载。

                  import requests
                  from bs4 import BeautifulSoup
                  import os
                  
                  def download_img(img_url):
                      img_name = os.path.basename(img_url)
                      with open(img_name, 'wb') as f:
                          f.write(requests.get(img_url).content)
                      print('图片保存成功!')
                  
                  url = 'https://www.example.com'
                  headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
                  res = requests.get(url, headers=headers)
                  
                  soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
                  img_tags = soup.find_all('img')
                  for img in img_tags:
                      img_url = img['src']
                      download_img(img_url)
                  

                  通过以上示例,我们可以将抓取单个图片和抓取多个图片的过程熟练掌握,并根据实际需求进行应用。

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