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        Python 识别录音并转为文字的实现

        时间:2023-12-15
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                  Python 识别录音并转为文字的实现攻略

                  简介

                  在音频领域中,我们可能需要将录音转换为文本,从而方便文本的处理和分析。本攻略将介绍如何使用 Python 将录音文件转换为文本,提供两个示例:

                  1. 使用 Google Cloud Speech-to-Text API 实现语音转文本;
                  2. 使用 SpeechRecognition 库实现语音转文本。

                  Google Cloud Speech-to-Text API 示例

                  要使用 Google Cloud Speech-to-Text API 实现语音转文本,我们需要进行以下步骤:

                  步骤一:创建 Google Cloud 服务账号

                  在 Google Cloud 控制台中创建一个服务账号,以便在代码中使用该账号进行身份验证。具体步骤如下:

                  1. 登录 Google Cloud 控制台;
                  2. 在左侧的导航栏中点击“IAM & Admin”;
                  3. 在页面中点击“Service Accounts”;
                  4. 点击“Create Service Account”;
                  5. 填写名称、ID 和描述等信息,然后点击“Create”;
                  6. 接下来你需要为该服务账号分配所需的角色,以便进行操作。例如,你可以将该账号分配为“Speech-to-Text Admin”或“Project Editor”等角色。

                  步骤二:生成私有密钥

                  在生成私有密钥之前,你需要确认已经创建了一个 Google Cloud 服务账号。接下来你需要生成一个私有密钥,以便在代码中使用该密钥进行身份验证。

                  1. 在 Google Cloud 控制台左侧的导航栏中点击“IAM & Admin”;
                  2. 在页面中点击“Service Accounts”;
                  3. 找到你创建的服务账号,然后在操作栏中点击“Edit”;
                  4. 在页面下方找到“Keys”选项卡,然后点击“Add Key”;
                  5. 选择“JSON”选项,然后点击“Create”;
                  6. 下载生成的私有密钥文件并妥善保管该文件。

                  步骤三:安装 Python 模块

                  首先,你需要安装 Python 的 Google Cloud 认证及语音转换模块:

                  pip install google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-cloud-speech
                  

                  步骤四:编写代码

                  在下载完毕私有密钥文件并安装了 Python 的 Google Cloud 认证及语音转换模块后,我们就可以开始编写代码进行语音转文本功能的实现了。以下是一个简单的示例:

                  from google.cloud import speech_v1p1beta1
                  from google.cloud.speech_v1p1beta1 import enums
                  from google.cloud.speech_v1p1beta1 import types
                  import io
                  
                  credential_path = "path/to/your/credential.json"
                  client = speech_v1p1beta1.SpeechClient.from_service_account_json(credential_path)
                  
                  file_name = "path/to/your/audio_file.wav"
                  
                  with io.open(file_name, 'rb') as audio_file:
                    content = audio_file.read()
                    audio = types.RecognitionAudio(content=content)
                  
                    config = types.RecognitionConfig(
                        encoding=enums.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
                        language_code='en-US')
                  
                    response = client.recognize(config, audio)
                  
                  for result in response.results:
                      print('Transcript: {}'.format(result.alternatives[0].transcript))
                      print('Confidence: {}'.format(result.alternatives[0].confidence))
                  

                  在运行该示例代码时,你需要传入在步骤一 & 二中生成的私有密钥,并将你的语音文件路径修改为“path/to/your/audio_file.wav”。运行该示例后将输出语音转换后的文本。

                  SpeechRecognition 库示例

                  另外一个可供选择的 Python 库是 SpeechRecognition。SpeechRecognition 是一个库,主要用于将音频文件转换为文本,支持多种语音识别引擎,包括 Google Cloud Speech API、Microsoft Bing Voice Recognition、IBM Speech to Text 等。下面我们演示如何使用 SpeechRecognition 库进行语音转文本:

                  步骤一:安装 Python 模块

                  pip install SpeechRecognition
                  

                  步骤二:编写代码

                  import speech_recognition as sr
                  
                  file_name = "path/to/your/audio_file.wav"
                  
                  r = sr.Recognizer()
                  
                  with sr.AudioFile(file_name) as source:
                      audio_text = r.listen(source)
                      try:
                          text = r.recognize_google(audio_text)
                          print('Transcript: {}'.format(text))
                      except:
                          print('Sorry! Unable to recognize speech')
                  

                  在运行该示例代码时,你需要将你的语音文件路径修改为“path/to/your/audio_file.wav”。运行该示例后将输出语音转换后的文本。

                  结语

                  以上两个示例展示了在 Python 中如何将录音文件转换为文本。在使用 Google Cloud Speech-to-Text API 进行语音转文本时,需要进行几个额外的步骤,例如创建服务账号和生成私有密钥。而 SpeechRecognition 则是一个包含多种语音识别引擎的 Python 库,无需配置额外的服务账号和密钥,只需要按照库的说明进行安装和使用即可。

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