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        Python多线程编程(七):使用Condition实现复杂同步

        时间:2023-12-15
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                  我会详细讲解“Python多线程编程(七):使用Condition实现复杂同步”的完整攻略。

                  什么是Condition

                  在 Python 的 threading 库中,Condition 类是用于线程之间同步的一种机制,该类提供了 wait()notify()notifyAll() 等方法,使得一个线程可以暂停等待某个条件满足,并且在满足该条件时被唤醒。

                  Condition 是建立在 LockRLock 上的,它提供了一个线程安全的 wait-notify 机制,可以用于复杂的同步场景。

                  使用Condition实现同步

                  wait() 和 notify()

                  在一个线程内部,可以使用 wait() 方法进入阻塞状态,在另一个线程满 件满足之后,使用 notify() 方法唤醒这个线程,从而实现多线程之间的同步。下面的例子中,声明了一个Condition对象,使用wait()方法进入阻塞状态直到满足满足条件之后,并使用notify()方法唤醒它。

                  import threading
                  
                  class print_thread(threading.Thread):
                      def __init__(self, condition):
                          threading.Thread.__init__(self)
                          self.condition = condition
                  
                      def run(self):
                          for i in range(5):
                              self.condition.acquire()  # 获取锁
                              self.condition.wait()     # 线程阻塞
                              print("thread2:", i)
                              self.condition.notify()   # 唤醒其他等待
                              self.condition.release()  # 释放锁
                  
                  class main_thread(threading.Thread):
                      def __init__(self, condition):
                          threading.Thread.__init__(self)
                          self.condition = condition
                  
                      def run(self):
                          for i in range(5):
                              self.condition.acquire()
                              print("thread1:", i)   # 打印数字
                              self.condition.notify() # 唤醒一个等待的线程
                              self.condition.wait()   # 等待其他线程
                              self.condition.release()
                  
                  
                  if __name__ == '__main__':
                      condition = threading.Condition()
                      thread0 = main_thread(condition)
                      thread1 = print_thread(condition)
                      thread1.start()
                      thread0.start()
                      thread1.join()
                      thread0.join()
                  

                  notify_all()

                  notify() 方法只能唤醒一个处于等待状态的线程,如果需要唤醒所有等待状态中的线程,可以使用 notify_all() 方法。下面的例子展示了使用 notify_all() 方法与 wait() 方法实现的同步操作,代码中最初的状态,5个线程处于wait()方法阻塞状态,当notify_all() 唤醒所有等待的线程之后,5个线程同时打印1-100之间的数字。

                  import threading
                  
                  class Computer(threading.Thread):
                      def __init__(self, cv, idx):
                          threading.Thread.__init__(self)
                          self.cv = cv
                          self.idx = idx
                  
                      def run(self):
                          for i in range(1,101):
                              with self.cv:
                                  while self.cv[0] != self.idx:
                                      self.cv.wait()
                  
                                  print('Computer%d displays: %d.' % (self.idx, i))
                                  if self.idx == 5:
                                      self.cv[0] = 1
                                      self.cv.notify_all()
                                  else:
                                      self.cv[0] += 1
                                      self.cv.notify()
                  
                  class MainThread():
                      def __init__(self, num_of_computers=5):
                          self.cv = [1]
                          self.computers = [Computer(self.cv, i) for i in range(1, num_of_computers+1)]
                  
                      def run(self):
                          [computer.start() for computer in self.computers]
                  
                  
                  if __name__ == '__main__':
                      mt = MainThread(num_of_computers=5)
                      mt.run()
                  

                  以上就是使用Condition实现复杂同步的攻略了,希望能够对使用python的同学有所帮助。

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