我会详细讲解“Python多线程编程(七):使用Condition实现复杂同步”的完整攻略。
在 Python 的 threading
库中,Condition
类是用于线程之间同步的一种机制,该类提供了 wait()
、notify()
和 notifyAll()
等方法,使得一个线程可以暂停等待某个条件满足,并且在满足该条件时被唤醒。
Condition
是建立在 Lock
和 RLock
上的,它提供了一个线程安全的 wait-notify
机制,可以用于复杂的同步场景。
在一个线程内部,可以使用 wait()
方法进入阻塞状态,在另一个线程满 件满足之后,使用 notify()
方法唤醒这个线程,从而实现多线程之间的同步。下面的例子中,声明了一个Condition对象,使用wait()
方法进入阻塞状态直到满足满足条件之后,并使用notify()
方法唤醒它。
import threading
class print_thread(threading.Thread):
def __init__(self, condition):
threading.Thread.__init__(self)
self.condition = condition
def run(self):
for i in range(5):
self.condition.acquire() # 获取锁
self.condition.wait() # 线程阻塞
print("thread2:", i)
self.condition.notify() # 唤醒其他等待
self.condition.release() # 释放锁
class main_thread(threading.Thread):
def __init__(self, condition):
threading.Thread.__init__(self)
self.condition = condition
def run(self):
for i in range(5):
self.condition.acquire()
print("thread1:", i) # 打印数字
self.condition.notify() # 唤醒一个等待的线程
self.condition.wait() # 等待其他线程
self.condition.release()
if __name__ == '__main__':
condition = threading.Condition()
thread0 = main_thread(condition)
thread1 = print_thread(condition)
thread1.start()
thread0.start()
thread1.join()
thread0.join()
notify()
方法只能唤醒一个处于等待状态的线程,如果需要唤醒所有等待状态中的线程,可以使用 notify_all()
方法。下面的例子展示了使用 notify_all()
方法与 wait()
方法实现的同步操作,代码中最初的状态,5个线程处于wait()方法阻塞状态,当notify_all()
唤醒所有等待的线程之后,5个线程同时打印1-100之间的数字。
import threading
class Computer(threading.Thread):
def __init__(self, cv, idx):
threading.Thread.__init__(self)
self.cv = cv
self.idx = idx
def run(self):
for i in range(1,101):
with self.cv:
while self.cv[0] != self.idx:
self.cv.wait()
print('Computer%d displays: %d.' % (self.idx, i))
if self.idx == 5:
self.cv[0] = 1
self.cv.notify_all()
else:
self.cv[0] += 1
self.cv.notify()
class MainThread():
def __init__(self, num_of_computers=5):
self.cv = [1]
self.computers = [Computer(self.cv, i) for i in range(1, num_of_computers+1)]
def run(self):
[computer.start() for computer in self.computers]
if __name__ == '__main__':
mt = MainThread(num_of_computers=5)
mt.run()
以上就是使用Condition实现复杂同步的攻略了,希望能够对使用python的同学有所帮助。