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      1. Python3使用tesserocr识别字母数字验证码的实现

        时间:2023-12-18

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                  Python3使用tesserocr识别字母数字验证码的实现攻略

                  在程序中,有时需要对字母数字等验证码进行识别,而tesserocr是一个很好用的OCR库。这篇文章将详细讲解如何使用tesserocr识别字母数字验证码。

                  1. 依赖库安装

                  为了使用tesserocr,需要安装它的依赖库leptonica和tesseract。下面介绍在Ubuntu 18.04下的安装方式。

                  首先更新apt-get:

                  sudo apt-get update
                  

                  然后安装leptonica和tesseract:

                  sudo apt-get install libleptonica-dev libtesseract-dev tesseract-ocr tesseract-ocr-eng
                  

                  安装完毕后,可以使用pip安装tesserocr:

                  pip install tesserocr
                  

                  2. 程序实现

                  下面是使用tesserocr进行验证码识别的Python3代码示例:

                  import tesserocr
                  from PIL import Image
                  
                  def recognize_captcha(image_path):
                      image = Image.open(image_path)
                      captcha = tesserocr.image_to_text(image).strip()
                      return captcha
                  

                  以上代码中,recognize_captcha函数接收一个图片路径作为参数,读取图片并通过tesserocr进行识别,返回验证码的字符串结果。

                  下面给出另一个示例,如何应对图片上存在干扰线的情况:

                  import tesserocr
                  from PIL import Image, ImageFilter
                  
                  def recognize_captcha(image_path):
                      image = Image.open(image_path)
                      image = image.convert('L')  # 转化为灰度图片
                      image = image.filter(ImageFilter.MedianFilter()) # 中值滤波去除噪点
                      captcha = tesserocr.image_to_text(image).strip()
                      captcha = captcha.replace(' ', '') # 去除空格
                      return captcha
                  

                  3. 运行结果演示

                  下面演示一个实际运行的例子,假设有一个验证码图片文件captcha.png,用于演示tesserocr的识别效果:

                  captcha = recognize_captcha('captcha.png')
                  print(captcha)
                  

                  输出结果:

                  DG7B
                  

                  4. 总结

                  通过以上步骤和代码示例,我们可以看出,使用tesserocr对字母数字验证码进行识别很方便,同时如果出现干扰线等情况,可以通过中值滤波等方式进行处理,提高识别的准确率。

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