下面是详细讲解 "Python基于pillow判断图片完整性的方法" 的完整攻略。
在处理图片的过程中,有时候需要判断图片是否完整。图片完整性通常指图片文件是否可以被正确地打开、读取、解压,以及其中的像素数据是否能够正常的被读取。在Python中,我们可以使用Pillow作为图片处理库来实现判断图片完整性的操作。
下面是Python基于pillow判断图片完整性的方法的详细步骤:
Pillow是Python处理图片的第三方库,需要进行安装才能使用。在终端中输入以下命令来安装Pillow:
pip install pillow
使用Pillow的Image.open()
函数来打开图片文件。如果打开过程出现错误,则意味着该图片文件不完整。
from PIL import Image
try:
im = Image.open("example.jpg")
except IOError:
print("图片文件不完整!")
在步骤二中如果成功打开了图片文件,我们就可以通过访问像素数据来确认图片是否完整。
data = list(im.getdata())
if not data:
print("图片文件不完整!")
im.getdata()
函数可以获取像素数据,将其存储在一个列表中。如果像素数据为空,则说明该图片文件不完整。
from PIL import Image
try:
im = Image.open("example.jpg")
data = list(im.getdata())
if not data:
print("图片文件不完整!")
else:
print("图片文件完整!")
except IOError:
print("图片文件不完整!")
from PIL import Image
try:
im = Image.open("example.png")
data = list(im.getdata())
if not data:
print("图片文件不完整!")
else:
print("图片文件完整!")
except IOError:
print("图片文件不完整!")
通过上述步骤,我们可以在Python中使用Pillow来判断图片的完整性。使用Image.open()
打开图片文件,如果成功,就可以通过获取像素数据来完成判断。