接下来我将详细讲解“Python通用验证码识别OCR库ddddocr的安装使用教程”的完整攻略。

Python通用验证码识别OCR库ddddocr的安装使用教程

什么是ddddocr？

ddddocr是一款Python编写的通用验证码识别OCR库，可以识别多种类型的验证码，具有高识别率和易用性。可以帮助我们方便快捷地实现验证码识别的功能。

如何安装ddddocr？

我们可以通过Python的包管理工具pip来安装ddddocr。

1. 打开命令行窗口（Windows系统使用cmd，MacOS或Linux系统使用Terminal）。
2. 输入以下命令来安装ddddocr：

pip install ddddocr

1. 如果安装成功，我们可以在Python脚本里面引入ddddocr库。

import ddddocr

如何使用ddddocr？

使用ddddocr可以分为以下几个步骤：

1. 加载模型
2. 读取图片
3. 进行识别

加载模型

在使用ddddocr之前，我们需要先加载模型。ddddocr提供了多个不同的模型供我们选择，每个模型可以识别不同类型的验证码。

下面是加载英文字符和数字的模型的代码示例：

ocr = ddddocr.DdddOcr(
    lang_type=ddddocr.LangType.ENG_CHS,
    model_path='./weights/detection/en_model_lite.onnx',
    rec_model_path='./weights/recognition/vgg_en.onnx',
    # 自适应阈值用于调节识别难度，值越大难度越大
    detect_angle=0,
    detect_scale=1.0,
    detect_score=0.7,
    recog_thresh=0.8,
    max_candidates=20,
    alphabet_mode=True)

读取图片

我们可以使用Python的PIL库来读取图片，示例代码如下：

from PIL import Image

img = Image.open('test.png')

进行识别

最后一步，我们可以调用ddddocr的recognize函数来进行识别。

res = ocr.recognize(img)

示例说明

下面是一个完整的示例，演示了如何使用ddddocr来识别一张图片里面的验证码：

from PIL import Image
import ddddocr

# 加载模型
ocr = ddddocr.DdddOcr(
    lang_type=ddddocr.LangType.ENG_CHS,
    model_path='./weights/detection/en_model_lite.onnx',
    rec_model_path='./weights/recognition/vgg_en.onnx',
    # 自适应阈值用于调节识别难度，值越大难度越大
    detect_angle=0,
    detect_scale=1.0,
    detect_score=0.7,
    recog_thresh=0.8,
    max_candidates=20,
    alphabet_mode=True)

# 读取图片
img = Image.open('test.png')

# 进行识别
res = ocr.recognize(img)

# 输出识别结果
print(res)

结论

通过上述步骤，我们可以非常方便地使用ddddocr来识别验证码。同时，ddddocr也提供了多种不同类型的模型，可以帮助我们识别各种各样的验证码，非常实用。