Python读取视频有很多方法,其中比较常用的两种方法分别是:imageio和cv2。下面将分别详细讲解这两种方法的使用步骤和示例代码。
使用pip命令安装imageio:
pip install imageio
读取视频文件需要用到imageio的imread
函数。示例代码如下:
import imageio
# 打开视频文件,read_video函数会返回一个生成器对象
reader = imageio.get_reader('test.mp4')
# 遍历生成器对象并获取每一帧图片
for i, im in enumerate(reader):
# 对图片做处理
im_processed = process_image(im)
# 显示处理后的图片
imshow(im_processed)
生成器对象reader
可以迭代取出视频的每一帧。imread
函数支持读取多种视频格式,如mp4、avi、mpeg等等。
读取视频文件后,一定要关闭它,以释放资源。可以使用reader.close()
方法,也可以使用with
语句来关闭文件:
import imageio
with imageio.get_reader('test.mp4') as reader:
for i, im in enumerate(reader):
# 对图片做处理
im_processed = process_image(im)
# 显示处理后的图片
imshow(im_processed)
使用pip命令安装OpenCV和numpy:
pip install opencv-python numpy
使用cv2模块的VideoCapture
类可以读取视频文件。示例代码如下:
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('test.mp4')
# 读取视频直到结束
while(cap.isOpened()):
# 读取视频的下一帧
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 对图片做处理
frame_processed = process_frame(frame)
# 显示处理后的图片
cv2.imshow('frame processed', frame_processed)
else:
break
# 等待用户按下q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
VideoCapture
类的构造函数可以传入视频文件名或设备编号,如cap = cv2.VideoCapture(0)
打开摄像头。
读取视频文件后,一定要关闭它,以释放资源。可以使用cap.release()
方法来关闭文件。
示例1:读取本地视频文件
import imageio
# 打开视频文件,read_video函数会返回一个生成器对象
reader = imageio.get_reader('test.mp4')
# 遍历生成器对象并获取每一帧图片
for i, im in enumerate(reader):
# 对图片做处理
im_processed = process_image(im)
# 显示处理后的图片
imshow(im_processed)
示例2:读取网络摄像头实时视频流
import cv2
# 打开视频流
cap = cv2.VideoCapture('http://ip:port/video')
# 读取视频流直到结束
while True:
# 读取视频的下一帧
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 对图片做处理
frame_processed = process_frame(frame)
# 显示处理后的图片
cv2.imshow('frame processed', frame_processed)
else:
break
# 等待用户按下q键退出
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
这个示例中,使用cv2的VideoCapture
类读取了一个网络摄像头的实时视频流,流的URL地址为'http://ip:port/video'。注意,有些网络摄像头需要先输入账号密码。