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        python多线程案例之多任务copy文件完整实例

        时间:2023-12-17

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                1. <small id='lDUMF'></small><noframes id='lDUMF'>

                2. 下面我来详细介绍一下“Python多线程案例之多任务copy文件完整实例”的攻略。

                  1. 确定需求

                  在实现多线程copy文件之前,我们需要先明确需求和目标,也就是要实现什么功能,怎样实现。在本案例中,需求的核心是:使用多线程实现同时从一个目录中复制多个文件到另外一个目录中。

                  2. 实现思路

                  在明确需求之后,我们需要考虑实现的思路。在本案例中,可以通过以下几个步骤来完成:

                  1. 获取源目录中的所有文件名;
                  2. 创建一个线程池并将所有文件名分配给各个线程;
                  3. 在每个线程中实现文件的复制操作;
                  4. 监控线程的运行状态,等待所有线程都结束后结束程序。

                  3. 代码实现

                  在具体实现时,可以采用Python提供的多线程模块threading来实现。以下是示例代码,用于从源目录中同时复制多个文件到目标目录中:

                  import os
                  import threading
                  import shutil
                  
                  def copyFile(sourceFile, targetFile):
                      # 复制单个文件的函数实现
                      shutil.copy(sourceFile, targetFile)
                      print("Copying {0} to {1}...".format(sourceFile, targetFile))
                  
                  def multiCopy(sourcePath, targetPath):
                      # 获取源目录中所有文件名
                      sourceFiles = os.listdir(sourcePath)
                      fileNum = len(sourceFiles)
                  
                      # 创建一个线程池
                      threadPool = []
                      for i in range(fileNum):
                          sourceFile = "{0}/{1}".format(sourcePath, sourceFiles[i])
                          targetFile = "{0}/{1}".format(targetPath, sourceFiles[i])
                          t = threading.Thread(target=copyFile, args=(sourceFile, targetFile))
                          threadPool.append(t)
                  
                      # 启动所有线程
                      for i in range(fileNum):
                          threadPool[i].start()
                  
                      # 监控所有线程,等待所有线程结束
                      for i in range(fileNum):
                          threadPool[i].join()
                  
                      print("{0} files have been copied to {1}.".format(fileNum, targetPath))
                  

                  在上述代码中,multiCopy函数实现了多线程的文件复制功能。首先获取源目录中的所有文件名,然后创建一个线程池并将每个文件传给一个线程进行复制操作。线程复制完成后,使用join()函数等待所有线程都结束。最后打印出复制完成的提示信息。

                  4. 示例说明

                  以下是两个示例,用于说明在实现多线程copy文件过程中的一些细节问题。

                  示例1:文件不存在问题

                  如果源目录中有些文件已经被删除或被移动,但是在copy文件的过程中,代码还是会读取这些文件的信息,会出现文件不存在的问题。因此,在函数中需要加入判断语句,防止程序出错,以下是修改后的代码:

                  import os
                  import threading
                  import shutil
                  
                  def copyFile(sourceFile, targetFile):
                      # 复制单个文件的函数实现
                      if os.path.exists(sourceFile):
                          shutil.copy(sourceFile, targetFile)
                          print("Copying {0} to {1}...".format(sourceFile, targetFile))
                      else:
                          print("{0} does not exist, skip copy...".format(sourceFile))
                  
                  def multiCopy(sourcePath, targetPath):
                      # 获取源目录中所有文件名
                      sourceFiles = os.listdir(sourcePath)
                      fileNum = len(sourceFiles)
                  
                      # 创建一个线程池
                      threadPool = []
                      for i in range(fileNum):
                          sourceFile = "{0}/{1}".format(sourcePath, sourceFiles[i])
                          targetFile = "{0}/{1}".format(targetPath, sourceFiles[i])
                          t = threading.Thread(target=copyFile, args=(sourceFile, targetFile))
                          threadPool.append(t)
                  
                      # 启动所有线程
                      for i in range(fileNum):
                          threadPool[i].start()
                  
                      # 监控所有线程,等待所有线程结束
                      for i in range(fileNum):
                          threadPool[i].join()
                  
                      print("{0} files have been copied to {1}.".format(fileNum, targetPath))
                  

                  示例2:进度条显示问题

                  在copy文件的过程中,我们希望能够实现进度条的显示,以了解文件的复制进度,从而更好的管理copy文件的进程。以下是加入进度条显示代码后的函数:

                  import os
                  import threading
                  import shutil
                  from tqdm import tqdm
                  
                  def copyFile(sourceFile, targetFile):
                      # 复制单个文件的函数实现
                      if os.path.exists(sourceFile):
                          shutil.copy(sourceFile, targetFile)
                      else:
                          print("{0} does not exist, skip copy...".format(sourceFile))
                  
                  def multiCopy(sourcePath, targetPath):
                      # 获取源目录中所有文件名
                      sourceFiles = os.listdir(sourcePath)
                      fileNum = len(sourceFiles)
                  
                      # 创建一个线程池
                      threadPool = []
                      for i in range(fileNum):
                          sourceFile = "{0}/{1}".format(sourcePath, sourceFiles[i])
                          targetFile = "{0}/{1}".format(targetPath, sourceFiles[i])
                          t = threading.Thread(target=copyFile, args=(sourceFile, targetFile))
                          threadPool.append(t)
                  
                      # 启动所有线程
                      for i in range(fileNum):
                          threadPool[i].start()
                  
                      # 监控所有线程,等待所有线程结束,并显示进度条
                      with tqdm(total=fileNum) as pbar:
                          for i in range(fileNum):
                              threadPool[i].join()
                              pbar.update(1)
                  
                      print("{0} files have been copied to {1}.".format(fileNum, targetPath))
                  

                  在上述代码中,我们通过tqdm模块的进度条功能,添加了进度条显示。使用with语句来等待所有线程完成,并更新进度条随着copy进程的进行而更新。

                  5. 总结

                  本文详细讲解了Python多线程案例之多任务copy文件完整实例的攻略,包含了对代码的详细解读,并在过程中针对一些实现细节提供了示例说明。通过本文的阐述,相信读者可以对Python多线程编程有更深入的了解和掌握。

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