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      1. 用python登录带弱图片验证码的网站

        时间:2023-12-16

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                1. 下面是用Python登录带弱图片验证码的网站的完整攻略。在这个过程中,我们将使用以下模块:requests、Pillow、tesseract。

                  1. 发送请求

                  首先,我们需要使用requests模块发送POST请求,请求网站登录页面时,需要发送的参数使用字典的形式进行传递。下面是一个示例代码:

                  import requests
                  
                  # 登录页面URL和请求参数
                  url = 'http://example.com/login'
                  data = {'username': 'user1', 'password': '123456'}
                  
                  # 发送POST请求,获取响应
                  response = requests.post(url, data=data)
                  
                  1. 处理验证码

                  验证码是登录过程中的一个重要部分。由于验证码的出现是为了防止机器人登录,因此我们需要在代码中模拟人类识别验证码的过程。Pillow和tesseract模块可以帮助我们处理验证码。

                  首先,我们需要从响应中获取验证码图片,然后将该图片保存到本地文件中:

                  from PIL import Image
                  
                  # 从响应中获取验证码图片
                  image_url = 'http://example.com/captcha'
                  image_response = requests.get(image_url)
                  
                  # 将验证码图片保存到本地文件中
                  with open('captcha.png', 'wb') as f:
                      f.write(image_response.content)
                      f.close()
                  
                  # 读取本地文件中的验证码图片
                  image = Image.open('captcha.png')
                  

                  接下来,我们需要使用tesseract模块对验证码进行识别。tesseract是一个OCR引擎,可以识别图片中的文字。需要注意的是,tesseract并不是万能的,如果验证码是采用了变形、干扰等技术制作的,那么可能需要采用其他方法处理。

                  import pytesseract
                  
                  # 对验证码图片进行文本识别
                  text = pytesseract.image_to_string(image)
                  
                  # 将识别结果打印出来
                  print(text)
                  
                  1. 提交表单

                  现在,我们已经成功获取了验证码,接下来可以将验证码和其他表单数据一起提交给服务器。

                  # 将验证码和其他表单数据一起提交
                  data = {'username': 'user1', 'password': '123456', 'captcha': text}
                  response = requests.post(url, data=data)
                  
                  # 输出登录后的页面内容
                  print(response.content)
                  

                  这样,我们就成功地用Python登录了带弱图片验证码的网站。

                  示例

                  下面是一个使用Pillow和tesseract模块识别验证码的示例代码:

                  from PIL import Image
                  import pytesseract
                  import requests
                  
                  # 登录页面URL和请求参数
                  url = 'http://example.com/login'
                  data = {'username': 'user1', 'password': '123456'}
                  
                  # 发送POST请求,获取响应
                  response = requests.post(url, data=data)
                  
                  # 从响应中获取验证码图片
                  image_url = 'http://example.com/captcha'
                  image_response = requests.get(image_url)
                  
                  # 将验证码图片保存到本地文件中
                  with open('captcha.png', 'wb') as f:
                      f.write(image_response.content)
                      f.close()
                  
                  # 读取本地文件中的验证码图片
                  image = Image.open('captcha.png')
                  
                  # 对验证码图片进行文本识别
                  text = pytesseract.image_to_string(image)
                  
                  # 将识别结果打印出来
                  print(text)
                  
                  # 将验证码和其他表单数据一起提交
                  data['captcha'] = text
                  response = requests.post(url, data=data)
                  
                  # 输出登录后的页面内容
                  print(response.content)
                  

                  另一个示例是使用cookie保持登录状态,使得每次操作不需要再次输入用户名和密码,这里只需要使用session模块即可实现,示例代码如下:

                  import requests
                  
                  session = requests.Session()
                  
                  # 登录页面URL和请求参数
                  url = 'http://example.com/login'
                  data = {'username': 'user1', 'password': '123456'}
                  
                  # 发送POST请求,获取响应
                  response = session.post(url, data=data)
                  
                  # 获取登录后的cookies
                  cookies = session.cookies.get_dict()
                  
                  # 之后就可以在所有的请求中使用cookies来保持登录状态了
                  

                  这里我们只需要在所有的请求中使用session对象而不是requests模块即可,例如:

                  # 请求某个需要登录的页面
                  url = 'http://example.com/some-page'
                  response = session.get(url)
                  

                  以上就是使用Python模拟登录带弱图片验证码的网站的完整攻略。

                  上一篇:python 3调用百度OCR API实现剪贴板文字识别 下一篇:基于OpenCV和Gradio实现简单的人脸识别详解

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                    <tfoot id='tm2kf'></tfoot>

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