处理圆角图片和圆形图片是图片处理中比较常见的需求，在Python中也有很多方法来实现这个功能，下面我将为您提供完整的攻略。
Pillow库是Python中的一款图像处理库，它可以方便地处理图片，其中包括处理圆角图片的功能。
示例代码如下：
from PIL import Image, ImageDraw
def round_corner(radius, width, fill):
"""定义一个生成圆角图片的函数"""
# 打开原始图片
im = Image.open('original_image.jpg')
# 创建一个白色背景图片
corner_radius = radius*width
corner = Image.new('RGBA', (2*corner_radius, 2*corner_radius), (255, 255, 255, 0))
# 定义一个可以画圆角的画笔
draw = ImageDraw.Draw(corner)
draw.pieslice((0, 0, 2*corner_radius, 2*corner_radius), 180, 270, fill=fill)
draw.pieslice((width, 0, 2*corner_radius + width, 2*corner_radius), 270, 360, fill=fill)
draw.rectangle((corner_radius, 0, width + corner_radius, 2*corner_radius), fill=fill)
draw.rectangle((0, corner_radius, 2*corner_radius, corner_radius + width), fill=fill)
# 生成圆角图片
corner_mask = corner.convert('L')
im.putalpha(corner_mask)
# 保存圆角图片
im.save('round_corner_image.jpg')
这个函数的参数包括圆角半径radius、圆角宽度width和填充颜色fill。调用该函数后，它会自动读取当前目录下的original_image.jpg，根据设置的参数生成圆角图片，并保存在当前目录下的round_corner_image.jpg。
OpenCV库是一款专业的图像处理库，也可以用来处理圆角图片。
示例代码如下：
import cv2
import numpy as np
def round_corner(radius):
"""定义一个生成圆角图片的函数"""
# 打开原始图片
img = cv2.imread('original_image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 获取原始图片的大小和通道数
h, w, c = img.shape
# 创建一个黑色背景图片
corner = np.zeros((h, w, 4), dtype=np.uint8)
corner[:, :, 3] = 255
# 生成圆角蒙版
corner_radius = radius*w
y, x = np.ogrid[-corner_radius:h-corner_radius, -corner_radius:w-corner_radius]
mask = x*x + y*y <= corner_radius*corner_radius
corner[mask] = img[mask]
# 保存圆角图片
cv2.imwrite('round_corner_image.jpg', corner)
这个函数的参数为圆角半径radius。调用该函数后，它会自动读取当前目录下的original_image.jpg，根据设置的参数生成圆角图片，并保存在当前目录下的round_corner_image.jpg。
在Pillow库中处理圆形图片也比较容易，可以使用ImageDraw模块中的ellipse()函数。
示例代码如下：
from PIL import Image, ImageDraw
def circle_image():
"""定义一个生成圆形图片的函数"""
# 打开原始图片
im = Image.open('original_image.jpg')
# 获取原始图片的大小
size = min(im.size)
# 创建一个透明度为0的白色背景图片
circle = Image.new('RGBA', im.size, (255, 255, 255, 0))
draw = ImageDraw.Draw(circle)
# 生成圆形蒙版
draw.ellipse((0, 0, size, size), fill=(255, 255, 255, 255))
# 合成圆形图片
circle_mask = circle.convert('L')
im.putalpha(circle_mask)
# 保存圆形图片
im.save('circle_image.jpg')
调用该函数后，它会自动读取当前目录下的original_image.jpg，根据原始图片的大小生成圆形蒙版，并将原始图片与蒙版合成，最终保存圆形图片到当前目录下的circle_image.jpg。
在OpenCV库中生成圆形图片也很容易，可以使用cv2.circle()函数。
示例代码如下：
import cv2
import numpy as np
def circle_image():
"""定义一个生成圆形图片的函数"""
# 打开原始图片
img = cv2.imread('original_image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 创建一个黑色背景图片
circle = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 4), dtype=np.uint8)
# 获取原始图片的中心位置和半径长度
center = (img.shape[1]//2, img.shape[0]//2)
radius = min(center)
# 生成圆形蒙版
cv2.circle(circle, center, radius, (255, 255, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)
# 合成圆形图片
circle_mask = circle[:, :, 3]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
img[np.where(circle_mask == 0)] = 0
# 保存圆形图片
cv2.imwrite('circle_image.jpg', img)
调用该函数后，它会自动读取当前目录下的original_image.jpg，根据原始图片的中心位置和半径长度生成圆形蒙版，并将原始图片与蒙版合成，最终保存圆形图片到当前目录下的circle_image.jpg。
以上就是处理圆角图片和圆形图片的两种方法和示例代码，希望对你有所帮助。