<tfoot id='TFhaw'></tfoot>
<legend id='TFhaw'><style id='TFhaw'><dir id='TFhaw'><q id='TFhaw'></q></dir></style></legend>

        <bdo id='TFhaw'></bdo><ul id='TFhaw'></ul>

      <i id='TFhaw'><tr id='TFhaw'><dt id='TFhaw'><q id='TFhaw'><span id='TFhaw'><b id='TFhaw'><form id='TFhaw'><ins id='TFhaw'></ins><ul id='TFhaw'></ul><sub id='TFhaw'></sub></form><legend id='TFhaw'></legend><bdo id='TFhaw'><pre id='TFhaw'><center id='TFhaw'></center></pre></bdo></b><th id='TFhaw'></th></span></q></dt></tr></i><div id='TFhaw'><tfoot id='TFhaw'></tfoot><dl id='TFhaw'><fieldset id='TFhaw'></fieldset></dl></div>

      <small id='TFhaw'></small><noframes id='TFhaw'>

        MYSQL数据库表结构优化方法详解

        时间:2023-12-06

        <legend id='PF7yn'><style id='PF7yn'><dir id='PF7yn'><q id='PF7yn'></q></dir></style></legend>

        <small id='PF7yn'></small><noframes id='PF7yn'>

            <tbody id='PF7yn'></tbody>
          <tfoot id='PF7yn'></tfoot>
            <bdo id='PF7yn'></bdo><ul id='PF7yn'></ul>

              <i id='PF7yn'><tr id='PF7yn'><dt id='PF7yn'><q id='PF7yn'><span id='PF7yn'><b id='PF7yn'><form id='PF7yn'><ins id='PF7yn'></ins><ul id='PF7yn'></ul><sub id='PF7yn'></sub></form><legend id='PF7yn'></legend><bdo id='PF7yn'><pre id='PF7yn'><center id='PF7yn'></center></pre></bdo></b><th id='PF7yn'></th></span></q></dt></tr></i><div id='PF7yn'><tfoot id='PF7yn'></tfoot><dl id='PF7yn'><fieldset id='PF7yn'></fieldset></dl></div>

                  MYSQL数据库表结构优化方法详解

                  为什么要优化表结构

                  MYSQL是一款常用的数据库软件,我们在使用中发现,如果表结构设计不合理,会导致查询效率低、冗余数据等问题,甚至还可能会威胁到数据的安全性和完整性。因此,为了提高查询效率和数据安全性,需要进行表结构优化。

                  优化方法

                  1. 合理设置表字段类型、长度和属性

                  在设计表结构中,需要根据数据特性和使用情况来选择合适的数据类型,并且设置合理的长度和属性,以节约存储空间和提高查询效率。

                  例如:一个整数类型字段,如果使用int(11)类型定义,位数过长,会浪费存储空间,并且在查询时也会降低效率。而使用tinyint(1)定义,既能满足需求,还能节省存储空间。

                  2. 选择合适的索引类型

                  在MYSQL中,索引类型有多种,常见的有:普通索引、唯一索引、全文索引和主键索引等。

                  我们需要根据实际需要来选择合适的索引类型。例如:对于经常使用到的列,可以考虑使用B-Tree索引,以提高查询效率。

                  3. 避免使用过多的连接表

                  连接表是指在查询时需要连接多张表的情况。连接表虽然能满足复杂的查询需求,但过多的连接表会导致查询效率低,对服务器负荷增加。

                  因此,在设计表结构时,应尽量避免使用过多的连接表。可以使用冗余字段或者使用嵌套查询等方式来满足需求。

                  示例说明

                  示例一

                  现有一张商品表(goods),包含字段:商品ID(id)、商品名称(name)、商品价格(price)、库存量(stock)等。

                  当前查询需求为:查询全站销量前十的商品。

                  方案一:通过连接销售表(sales)和商品表(goods)进行查询。

                  SELECT g.id, g.name, g.price, g.stock, SUM(s.num) as total_num
                  FROM sales as s
                  INNER JOIN goods as g ON s.goods_id = g.id
                  GROUP BY s.goods_id
                  ORDER BY total_num DESC
                  LIMIT 10;
                  

                  方案二:增加一张冗余表(goodssale),该表包含商品ID(id)和销售数量(sale_num)两个字段,每次有销售记录时,会将对应商品ID的sale_num字段加1。查询时,只需要在该表中查询销量前十的商品,并使用商品ID关联商品表即可。

                  SELECT g.id, g.name, g.price, g.stock, gs.sale_num as total_num
                  FROM goods as g
                  INNER JOIN goodssale as gs ON g.id = gs.id
                  ORDER BY gs.sale_num DESC
                  LIMIT 10;
                  

                  可以发现,方案一中需要与销售表进行连接,查询效率较低;而方案二中使用了冗余表来存储销售数量,可以直接查询出销量前十的商品,查询效率更高。

                  示例二

                  现有一张用户表(users),包含字段:用户ID(id)、用户名(username)、密码(password)、性别(sex)等。

                  当前查询需求为:查询性别为女性的最新10位用户信息。

                  方案一:直接查询用户表(users),并使用性别为条件。

                  SELECT id, username, sex, create_time
                  FROM users
                  WHERE sex = '女'
                  ORDER BY create_time DESC
                  LIMIT 10;
                  

                  方案二:增加一张冗余表(femaleusers),该表只存储性别为女性的用户信息,每次有新的女性用户注册时,会将对应用户信息插入到该表中。查询时,只需要在该表中查询最新的10条记录即可。

                  SELECT id, username, sex, create_time
                  FROM femaleusers
                  ORDER BY create_time DESC
                  LIMIT 10;
                  

                  可以发现,方案一中需要在用户表(users)中查询并进行筛选,查询效率低,并且存在不必要的查询和筛选操作;而方案二中直接查询冗余表(femaleusers),可以提高查询效率,并且避免了不必要的查询和筛选操作。

                  上一篇:MySQL性能优化 出题业务SQL优化 下一篇:PostgreSQL数据库性能调优的注意点以及pg数据库性能优化方式

                  相关文章

                    <bdo id='KiXmf'></bdo><ul id='KiXmf'></ul>
                  <legend id='KiXmf'><style id='KiXmf'><dir id='KiXmf'><q id='KiXmf'></q></dir></style></legend>
                  <tfoot id='KiXmf'></tfoot>

                  1. <small id='KiXmf'></small><noframes id='KiXmf'>

                      <i id='KiXmf'><tr id='KiXmf'><dt id='KiXmf'><q id='KiXmf'><span id='KiXmf'><b id='KiXmf'><form id='KiXmf'><ins id='KiXmf'></ins><ul id='KiXmf'></ul><sub id='KiXmf'></sub></form><legend id='KiXmf'></legend><bdo id='KiXmf'><pre id='KiXmf'><center id='KiXmf'></center></pre></bdo></b><th id='KiXmf'></th></span></q></dt></tr></i><div id='KiXmf'><tfoot id='KiXmf'></tfoot><dl id='KiXmf'><fieldset id='KiXmf'></fieldset></dl></div>