利用数据库内建工具辅助性能分析和优化

我们讨论的是数据库性能优化的另一方面，即运用数据库服务器内建的工具辅助性能分析和优化。 $<3v[TW2p  
`F]l}T}  
▲ SHOW J a^m +  
KX{#g.t  
执行下面这个命令可以了解服务器的运行状态：mysql >show status; >GRxc{s  
u3";5iWn)  
该命令将显示出一长列状态变量及其对应的值，其中包括：被中止访问的用户数量，被中止的连接数量，尝试连接的次数，并发连接数量最大值，以及其他许多有用的信息。这些信息对于确定系统问题和效率低下的原因是十分有用的。 vAU{ALlp  
n*._piR)  
SHOW命令除了能够显示出MySQL服务器整体状态信息之外，它还能够显示出有关日志文件、指定数据库、表、索引、进程和许可权限表的宝贵信息。 GD=fk._  
h=0}UJ  
▲ EXPLAIN :y~6qR41IE  
%'CLUjbo
:  
EXPLAIN能够分析SELECT命令的处理过程。这不仅对于决定是否要为表加上索引很有用，而且对于了解MySQL处理复杂连接的过程也很有用。 6^M6ln=t;  
H`
@X/aJy~  
下面这个例子显示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地优化连接查询。（本例来自MySQL文档，见http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文写到这里似乎有点潦草了事，特加上此例。） 5Gj,^\a  
mx+@jK  
假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示： <\1>=*<X  
{<Opy)s,
 
''MFEPuDf  
    EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn, Sy((_xG`;  
    tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate, 0QgM VT.  
    tt.ActualShipDate, tt.ClientID, 6xf HR:N  
    tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID, $mf 7F3o  
    tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson, a\4$x?#c9  
    tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY, @XAvB@  
    et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME *XD4-EowJj  
    FROM tt, et, et AS et_1, do J]nln[^.  
    WHERE tt.SubmitTime IS NULL VZ] MTD>x  
    AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID |Z[ Dc N  
    AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID 1L7 Smek  
    AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR; {o O kS\p  
h_f_0R  
:H$N=|jY5  
SELECT命令中出现的表定义如下： <mRl{I  
Q *"e  
表定义 `*eNDE_)  
7eyus  
mhr*  
表       列             列类型 BF#
VAkx  
tt       ActualPC       CHAR(10) Dv _w 2k  
tt       AssignedPC     CHAR(10) hq +J  
tt       ClientID       CHAR(10) FW3J\[I,
 
et       EMPLOYID     CHAR(15) fP>@Ynmq  
do       CUSTNMBR     CHAR(15) o+>a  
Q "rf  
[giI^  
索引 (j^"]'J  
6D*&(JP  
3 xSapis  
表     索引 ?xht  
tt     ActualPC Em.$F ?*(  
tt     AssignedPC `wWt\X  
tt     ClientID 8=S>NZr  
et     EMPLOYID (主键) !!Mg#fd\^  
do     CUSTNMBR (主键) = k3GZoB1  
']):>K2;g  
=~@m~ c  
tt.ActualPC值分布不均匀 KRyW1$@;  

y][TA  
在进行任何优化之前，EXPLAIN对SELECT执行分析的结果如下： EBP8fqB 5T  
2ju>v9xu  
2Y`Uq1x  
table type possible_keys     key key_len ref rows Extra HQ(M[9#  
et ALL PRIMARY       NULL NULL NULL 74 C J]?.;  
do ALL PRIMARY       NULL NULL NULL 2135 w_z*6a  
et_1 ALL PRIMARY       NULL NULL NULL 74 K+ #no@]  
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 7icFBN F~-  
range checked for each record (key map: 35) W;(UZ 4z  
O8lM:dl  
每一个表的type都是ALL，它表明MySQL为每一个表进行了完全连接！这个操作是相当耗时的，因为待处理行的数量达到每一个表行数的乘积！即，这里的总处理行数为74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。  BNf2fr  
"=%Wh nqS  
这里的问题之一在于，如果数据库列的声明不同，MySQL（还）不能有效地运用列的索引。在这个问题上，VARCHAR和CHAR是一样的，除非它们声明的长度不同。由于tt.ActualPC声明为CHAR(10)，而et.EMPLOYID声明为CHAR(15)，因此这里存在列长度不匹配问题。 hpwR:M-  
G58Jx;@EJ  
为了解决这两个列的长度不匹配问题，用ALTER TABLE命令把ActualPC列从10个字符扩展到15字符，如下所示：mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15); e&U7>W<h  
n7#'54+`  
现在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，执行EXPLAIN进行分析得到的结果如下所示： ;!!{]^m1  
9Md>3e  
>;';],q  
table type possible_keys key   key_len ref   rows Extra %'R(ic`LY  
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used $Q5$* !v  
do ALL PRIMARY   NULL NULL NULL   2135 U:B(4R!XI  
range checked for each record (key map: 1) e?1FQmNY  
et_1 ALL PRIMARY   NULL NULL NULL   74 m
6i w0R  
range checked for each record (key map: 1) \voHqN<9@  
yiZVB3{ME  
et eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ActualPC 1 /=IO%[ +-d  
A!h%i{8E  
\w#FsaA6=  
这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动： &h Ecpt&H  
QLgG?
PW>  
9YrEs  
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), -#NrfA  
MODIFY ClientID VARCHAR(15); X@D+(o~5  
]rFT_xhV6\  
LKA5  V$  
现在EXPLAIN显示的结果如下： ]:M4z8Km  
x|TI+~L  
=53P]1I  
table type possible_keys key   key_len ref     rows   Extra =RsCgoNM"  
et ALL PRIMARY   NULL NULL NULL     74 H_x3  
tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used 3UVt}SnD5  
et_1 eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 c[ Z4qj  
do eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ClientID 1 &p eY\\  
+h,s+|1>4  
Q3F.=>qtk  
这个结果已经比较令人满意了。余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点： *}29"iSj  
\h9unc$|  
T&E .6,)}  
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt }%z`vw<  
shell > mysqladmin refresh x
15Z\W  
uc@snU2  
-#l)>R}9v  
现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下： (Y$ME%  
bmZ? &?4   
y{4OD'{g   
table type possible_keys key   key_len ref     rows Extra N]J5 JK  
tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used t3J26 6  
et eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ActualPC 1 lR_>(|r_  
et_1 eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 PR>(q,+  
do eq_ref PRIMARY   PRIMARY 15   tt.ClientID 1 F C?V GM  
be.*pAy  
6k
mw**#!  
▲ OPTIMIZE IfDsN4YJ  
(#hzNx>vd  
OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。 9V4&Po,5(C  
AxU5eo  
结束语： ai.`+Zrq  
b90MO0VsR  
从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。