有没有办法将平均值和中位数与Seborn的displot
相加?
penguins = sns.load_dataset("penguins")
g = sns.displot(
data=penguins, x='body_mass_g',
col='species',
facet_kws=dict(sharey=False, sharex=False)
)
基于Add mean and variability to seaborn FacetGrid distplots,我看到我可以定义FacetGrid
并映射函数。我可以将自定义函数传递给displot
吗?
尝试直接使用displot
的原因是绘图开箱即用,无需调整刻度标签大小、轴标签大小等,并且在视觉上与我正在绘制的其他绘图一致。
def specs(x, **kwargs):
ax = sns.histplot(x=x)
ax.axvline(x.mean(), color='k', lw=2)
ax.axvline(x.median(), color='k', ls='--', lw=2)
g = sns.FacetGrid(data=penguins, col='species')
g.map(specs,'body_mass_g' )
FacetGrid
。相反,可以使用其他图形级方法,如seaborn.displot
seaborn.FacetGrid.map
使用图形级方法。python 3.8.11
、pandas 1.3.2
、matplotlib 3.4.3
、seaborn 0.11.2
plt.
而不是ax
。
vlines
要为histplot
创建ax
,但这里的图形是在.map
之前创建的。penguins = sns.load_dataset("penguins")
g = sns.displot(
data=penguins, x='body_mass_g',
col='species',
facet_kws=dict(sharey=False, sharex=False)
)
def specs(x, **kwargs):
plt.axvline(x.mean(), c='k', ls='-', lw=2.5)
plt.axvline(x.median(), c='orange', ls='--', lw=2.5)
g.map(specs,'body_mass_g' )
displot
的数据源以外的数据源访问和添加信息。import seaborn as sns
import pandas as pd
# load the data
pen = sns.load_dataset("penguins")
# groupby to get mean and median
pen_g = pen.groupby('species').body_mass_g.agg(['mean', 'median'])
g = sns.displot(
data=pen, x='body_mass_g',
col='species',
facet_kws=dict(sharey=False, sharex=False)
)
# extract and flatten the axes from the figure
axes = g.axes.flatten()
# iterate through each axes
for ax in axes:
# extract the species name
spec = ax.get_title().split(' = ')[1]
# select the data for the species
data = pen_g.loc[spec, :]
# print data as needed or comment out
print(data)
# plot the lines
ax.axvline(x=data['mean'], c='k', ls='-', lw=2.5)
ax.axvline(x=data['median'], c='orange', ls='--', lw=2.5)
这篇关于如何将平均线和中线添加到海运地块的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!