对 Pandas 数据框中的所有值求和的最佳方法是什么?

时间:2022-11-02
本文介绍了对 Pandas 数据框中的所有值求和的最佳方法是什么?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我想出了这两种方法.有没有更好的?

I figured out these two methods. Is there a better one?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'A': [5, 6, 7], 'B': [7, 8, 9]})
>>> print df.sum().sum()
42
>>> print df.values.sum()
42

只是想确保我没有遗漏更明显的东西.

Just want to make sure I'm not missing something more obvious.

推荐答案

为 Pandas 0.24+ 更新

df.to_numpy().sum()

<小时>

Pandas 0.24+ 之前

df.values

是底层的numpy数组

Is the underlying numpy array

df.values.sum()

是numpy sum方法,速度更快

Is the numpy sum method and is faster

这篇关于对 Pandas 数据框中的所有值求和的最佳方法是什么?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

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