利用matplotlib和 pandas 制作分组图
making groupby plot using matplotlib and pandas(利用matplotlib和 pandas 制作分组图)如何在具有500万行和50万组的Dask数据帧上加速groupby().sum()？
How to speed up groupby().sum() on a dask dataframe with 5 millions of rows and 500 thousands of groups?(如何在具有500万pandas 上一组最小/最大值
Pandas previous group min/max( pandas 上一组最小/最大值)如何按组绘制TimeSeries DataFrame，并根据条件改变线型？
How to plot timeseries DataFrame by group, and change line type based on condition?(如何按组绘制TimeSeries DataFrame，并不同列的分组，不同的列与下一日期的累加和进行聚集
Groupby of different columns with different aggreagation with cumsum for next date(不同列的分组，不同的列与下一日期的累如何在生成序列的同时避免分组编号重复？
How to generate sequence but avoid numbering duplicates in groups?(如何在生成序列的同时避免分组编号重复？)优雅地编写np.WHERE表示列中的不同值
Elegant way to write np.where for different values in a column(优雅地编写np.WHERE表示列中的不同值)TypeError：按多列分组时，无法将bool转换为numpy.ndarray"；
quot;TypeError: Cannot convert bool to numpy.ndarrayquot; when grouping by multiple columns(TypeError：按多列分组时，无基于数据帧中数字连续出现的条件概率计算
Computing the conditional probability based on consecutive occurences of numbers in dataframe(基于数据帧中数字连续出现的Python pandas 基于多个列值进行分组
Python pandas groupby values based on multiple column values(Python pandas 基于多个列值进行分组)Pandas：按两列分组并随机选择组，这样第一列中的每个值都将由单个组表示
pandas: groupby two columns and get random selection of groups such that each value in the first column will be represen如何使用GROUPBY和应用极点
How to use groupby and apply with polars(如何使用GROUPBY和应用极点)