<tfoot id='xTb9Z'></tfoot>

<small id='xTb9Z'></small><noframes id='xTb9Z'>

  • <legend id='xTb9Z'><style id='xTb9Z'><dir id='xTb9Z'><q id='xTb9Z'></q></dir></style></legend>
    <i id='xTb9Z'><tr id='xTb9Z'><dt id='xTb9Z'><q id='xTb9Z'><span id='xTb9Z'><b id='xTb9Z'><form id='xTb9Z'><ins id='xTb9Z'></ins><ul id='xTb9Z'></ul><sub id='xTb9Z'></sub></form><legend id='xTb9Z'></legend><bdo id='xTb9Z'><pre id='xTb9Z'><center id='xTb9Z'></center></pre></bdo></b><th id='xTb9Z'></th></span></q></dt></tr></i><div id='xTb9Z'><tfoot id='xTb9Z'></tfoot><dl id='xTb9Z'><fieldset id='xTb9Z'></fieldset></dl></div>

      • <bdo id='xTb9Z'></bdo><ul id='xTb9Z'></ul>

      1. 代码在Colab中运行时显示GPU使用情况

        时间:2024-08-21
          <tbody id='hJ8t7'></tbody>
      2. <i id='hJ8t7'><tr id='hJ8t7'><dt id='hJ8t7'><q id='hJ8t7'><span id='hJ8t7'><b id='hJ8t7'><form id='hJ8t7'><ins id='hJ8t7'></ins><ul id='hJ8t7'></ul><sub id='hJ8t7'></sub></form><legend id='hJ8t7'></legend><bdo id='hJ8t7'><pre id='hJ8t7'><center id='hJ8t7'></center></pre></bdo></b><th id='hJ8t7'></th></span></q></dt></tr></i><div id='hJ8t7'><tfoot id='hJ8t7'></tfoot><dl id='hJ8t7'><fieldset id='hJ8t7'></fieldset></dl></div>

            <bdo id='hJ8t7'></bdo><ul id='hJ8t7'></ul>
            • <small id='hJ8t7'></small><noframes id='hJ8t7'>

              1. <legend id='hJ8t7'><style id='hJ8t7'><dir id='hJ8t7'><q id='hJ8t7'></q></dir></style></legend>
                <tfoot id='hJ8t7'></tfoot>

                  本文介绍了代码在Colab中运行时显示GPU使用情况的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

                  问题描述

                  我有一个在Google Colab上运行的程序,我需要在它运行时监视GPU的使用情况。我知道通常您会在命令行中使用nvidia-smi来显示GPU使用情况,但是由于Colab在任何时候只允许一次运行一个单元,所以这不是一个选项。目前我正在使用GPUtil,通过GPUtil.getGPUs()[0].loadGPUtil.getGPUs()[0].memoryUsed监控gpu和vram的使用情况,但是我找不到让这些代码与我的代码的睡觉同时执行的方法,所以使用量远远低于实际应该执行的数量。是否有办法在其他代码运行时打印GPU使用情况?

                  推荐答案

                  使用wandb记录系统指标:

                  !pip install wandb
                  import wandb
                  wandb.init()
                  

                  它输出一个URL,您可以在其中查看不同系统指标的各种图表。

                  这篇关于代码在Colab中运行时显示GPU使用情况的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

                  上一篇:安装TensorFlow时libcudart版本问题 下一篇:防止gmpy2和numba等(GPU)优化方法中的大整数溢出

                  相关文章

                    <small id='PLyQB'></small><noframes id='PLyQB'>

                  1. <tfoot id='PLyQB'></tfoot>

                    <i id='PLyQB'><tr id='PLyQB'><dt id='PLyQB'><q id='PLyQB'><span id='PLyQB'><b id='PLyQB'><form id='PLyQB'><ins id='PLyQB'></ins><ul id='PLyQB'></ul><sub id='PLyQB'></sub></form><legend id='PLyQB'></legend><bdo id='PLyQB'><pre id='PLyQB'><center id='PLyQB'></center></pre></bdo></b><th id='PLyQB'></th></span></q></dt></tr></i><div id='PLyQB'><tfoot id='PLyQB'></tfoot><dl id='PLyQB'><fieldset id='PLyQB'></fieldset></dl></div>

                        <bdo id='PLyQB'></bdo><ul id='PLyQB'></ul>
                    1. <legend id='PLyQB'><style id='PLyQB'><dir id='PLyQB'><q id='PLyQB'></q></dir></style></legend>