我心目中的流程：
1.从SAS导出sas7bdat
2.使用pd.read_sas在python中导入该文件，并在
中执行一些操作
3.将 pandas 数据帧导出为sas7bdat(或其他一些SAS二进制文件格式)。我以为pd.to_sas会存在，但它不存在
4.在SAS中打开新文件并对其执行进一步操作
上面的第三点有解决方案吗？在我看来，我唯一的选项是CSV或某个SQL数据库。
这并不是一个真正的编程问题。希望不会成为问题。
Python能够写入SAS.xpt格式(例如，请参见the xport library)，这是SAS.OPEN文件格式。SAS7BDAT是一种封闭的文件格式，不打算被其他语言读/写；有些语言已经对其进行了足够的反向工程，至少可以读取，但从我看到的情况来看，没有好的SAS7BDAT编写器存在(例如，R HAVAIN，这是我见过的最好的编写器，但它仍然存在问题和无法执行的事情)。
但是，比XPT文件更常见的是编写CSV，然后在python/etc程序中编写SAS输入脚本，因为XPT文件使用起来可能很慢。这使您可以很容易地使用变量标签、值标签、类型等；编写SAS输入脚本也非常容易。许多其他软件包这样做是为了使用它们首选的方法来生成SAS文件。这还有一个额外的优势，那就是它很容易跨平台-无论您的SAS程序是在大型机、UNIX、Windows等上，都是一样的。编辑：如果您确实通过服务器或本地安装在本地许可了SAS，则将Python数据导出到SAS的另一个选项是SASPy，它是SAS维护的开放源码项目，允许Python直接连接到SAS实例并直接发送数据。(在幕后，我相信大部分时间数据实际上是以CSV的形式传输的，然后使用SAS代码读入。)SAS ODBC驱动程序也是一个选项，但对于Python SASPy来说，SASPy可能是最简单的选项。这篇关于将 pandas 数据帧导出为SAS sas7bdat格式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！