具体地说,我希望下面的示例能够工作:
from typing import List
from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File
app = FastAPI()
class DataConfiguration(BaseModel):
textColumnNames: List[str]
idColumn: str
@app.post("/data")
async def data(dataConfiguration: DataConfiguration,
csvFile: UploadFile = File(...)):
pass
# read requested id and text columns from csvFile
如果这不是POST请求的正确方式,请告诉我如何从FastAPI中上载的CSV文件中选择所需的列。
不能将表单数据与JSON混用。
每个FastAPIdocumentation:
警告: 您可以在路径操作中声明多个
File
和Form
参数,但是您不能同时声明期望作为JSON接收的Body
字段,因为请求将使用multipart/form-data
而不是application/json
对正文进行编码。 这不是FastAPI的限制,它是HTTP协议的一部分。
但是,您可以使用Form(...)
作为临时解决办法,将额外字符串附加为form-data
:
from typing import List
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form
app = FastAPI()
@app.post("/data")
async def data(textColumnNames: List[str] = Form(...),
idColumn: str = Form(...),
csvFile: UploadFile = File(...)):
pass
这篇关于如何在FastAPI POST请求中同时添加文件和JSON正文?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!