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      <i id='kF52w'><tr id='kF52w'><dt id='kF52w'><q id='kF52w'><span id='kF52w'><b id='kF52w'><form id='kF52w'><ins id='kF52w'></ins><ul id='kF52w'></ul><sub id='kF52w'></sub></form><legend id='kF52w'></legend><bdo id='kF52w'><pre id='kF52w'><center id='kF52w'></center></pre></bdo></b><th id='kF52w'></th></span></q></dt></tr></i><div id='kF52w'><tfoot id='kF52w'></tfoot><dl id='kF52w'><fieldset id='kF52w'></fieldset></dl></div>
        • <bdo id='kF52w'></bdo><ul id='kF52w'></ul>
        <tfoot id='kF52w'></tfoot>
      1. <legend id='kF52w'><style id='kF52w'><dir id='kF52w'><q id='kF52w'></q></dir></style></legend>
      2. SQLAlChemy(mental copg2.ProgrammingError)不能适配类型。

        时间:2024-04-20
        <i id='p67ox'><tr id='p67ox'><dt id='p67ox'><q id='p67ox'><span id='p67ox'><b id='p67ox'><form id='p67ox'><ins id='p67ox'></ins><ul id='p67ox'></ul><sub id='p67ox'></sub></form><legend id='p67ox'></legend><bdo id='p67ox'><pre id='p67ox'><center id='p67ox'></center></pre></bdo></b><th id='p67ox'></th></span></q></dt></tr></i><div id='p67ox'><tfoot id='p67ox'></tfoot><dl id='p67ox'><fieldset id='p67ox'></fieldset></dl></div>
        <legend id='p67ox'><style id='p67ox'><dir id='p67ox'><q id='p67ox'></q></dir></style></legend>
      3. <tfoot id='p67ox'></tfoot>

        • <bdo id='p67ox'></bdo><ul id='p67ox'></ul>

          <small id='p67ox'></small><noframes id='p67ox'>

                  <tbody id='p67ox'></tbody>
                • 本文介绍了SQLAlChemy(mental copg2.ProgrammingError)不能适配类型。的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

                  问题描述

                  在Web上找不到我的问题的解决方案。 我正在尝试使用SQLAlChemy将此 pandas DF插入到PostgreSQL表

                  • pandas 0.24.2
                  • sqlalChemical 1.3.3
                  • python 3.7

                  我的代码相关部分如下:

                  engine = create_engine('postgresql://user:pass@host:5432/db')
                  
                  file = open('GameRoundMessageBlackjackSample.json', 'r', encoding='utf-8')
                  json_dict = json.load(file)
                  df = json_normalize(json_dict, record_path='cards', meta=['bet', 'dealerId', 'dealerName', 'gameOutcome', 'gameRoundDuration', 'gameRoundId', 'gameType', 'tableId', 'win'])
                  df = df[['win', 'betAmount', 'bets']]
                  
                  df.to_sql('test_netent_data', engine, if_exists='append')
                  

                  当我尝试将该表加载到SQL中时,没有‘BETTS’列,一切都按预期进行。但是当我包含它时,我得到以下错误:

                  sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) can't adapt 
                  type 'dict'
                  [SQL: INSERT INTO test_netent_data (index, win, "betAmount", bets) VALUES (%(index)s, %(win)s, %(betAmount)s, %(bets)s)]
                  [parameters: ({'index': 0, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212112', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212112'}]}, {'index': 1, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212000', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212000'}]}, {'index': 2, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212112', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212112'}]}, {'index': 3, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212000', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212000'}]}, {'index': 4, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212112', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212112'}]}, {'index': 5, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212000', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212000'}]}, {'index': 6, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212112', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212112'}]}, {'index': 7, 'win': '2000.00', 'betAmount': '1212000', 'bets': [{'name': '1', 'amount': '1212000'}]})]
                  (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/f405)
                  
                  我检查了此列的类型,但它(Object类型)与其他列没有什么不同。我还试图将其转换为字符串,但得到了一堆其他错误。 我相信应该有一个我想不通的简单解决方案。

                  推荐答案

                  对我来说,更好的方法是将此列表字典解析为单独的列。但是,如果您希望将列Botts添加到SQL表中,则需要对其进行转换。您写了这是Object,但它是用字典列出的。下面是如何将其转换为字符串的代码:

                  df['bets'] = list(map(lambda x: json.dumps(x), df['bets']))
                  

                  这篇关于SQLAlChemy(mental copg2.ProgrammingError)不能适配类型。的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

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                  <tfoot id='m1O9o'></tfoot>
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