多处理具有多个输入的函数

问题描述

在 Python 中，multiprocessing 模块可用于在一系列值上并行运行函数.例如，这会生成 f 的前 100000 次评估的列表.

In Python the multiprocessing module can be used to run a function over a range of values in parallel. For example, this produces a list of the first 100000 evaluations of f.

def f(i):
    return i * i

def main():
    import multiprocessing
    pool = multiprocessing.Pool(2)
    ans = pool.map(f, range(100000))

    return ans

当 f 接受多个输入但只有一个变量变化时，是否可以做类似的事情?例如，您将如何并行化:

Can a similar thing be done when f takes multiple inputs but only one variable is varied? For example, how would you parallelize this:

def f(i, n):
    return i * i + 2*n

def main():
    ans = []
    for i in range(100000):
        ans.append(f(i, 20))

    return ans

推荐答案

有几种方法可以做到这一点.在问题中给出的示例中，您可以只定义一个包装函数

There are several ways to do this. In the example given in the question, you could just define a wrapper function

def g(i):
    return f(i, 20)

并将这个包装器传递给 map().更通用的方法是有一个包装器，它接受一个元组参数并将元组解包为多个参数

and pass this wrapper to map(). A more general approach is to have a wrapper that takes a single tuple argument and unpacks the tuple to multiple arguments

def g(tup):
    return f(*tup)

或使用等效的 lambda 表达式:lambda tup: f(*tup).

or use a equivalent lambda expression: lambda tup: f(*tup).

这篇关于多处理具有多个输入的函数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持跟版网！