在 Scala 中,我可以使用 get(#)
或 getAs[Type](#)
从数据帧中获取值.在 pyspark
中应该怎么做?
In Scala I can do get(#)
or getAs[Type](#)
to get values out of a dataframe. How should I do it in pyspark
?
我有一个两列 DataFrame:item(string)
和 salesNum(integers)
.我做了一个 groupby
和 mean
来获得这些数字的平均值,如下所示:
I have a two columns DataFrame: item(string)
and salesNum(integers)
. I do a groupby
and mean
to get a mean of those numbers like this:
saleDF.groupBy("salesNum").mean()).collect()
它有效.现在我在一个数据框中有了一个平均值.
and it works. Now I have the mean in a dataframe with one value.
如何从数据框中获取该值以获取浮点数的平均值?
How can I get that value out of the dataframe to get the mean as a float number?
collect()
将结果作为 python 列表返回.要从列表中取出值,您只需要像这样获取第一个元素:
collect()
returns your results as a python list. To get the value out of the list you just need to take the first element like this:
saleDF.groupBy("salesNum").mean()).collect()[0]
这篇关于从数据框中获取价值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!