在 Visual Studio Code 中从正确的 anaconda 环境启动 PyLint

时间:2023-01-23
本文介绍了在 Visual Studio Code 中从正确的 anaconda 环境启动 PyLint的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着跟版网的小编来一起学习吧!

问题描述

我试图让 PyLint 在 vscode 中自动使用正确的 conda 环境,但仍然出现导入错误:[pylint] E0401:Unable to import 'django',虽然:

I'm trying to make PyLint automagically use correct conda environment inside vscode but still getting import errors: [pylint] E0401:Unable to import 'django', although:

  • 我从正确的环境开始 vscode.[1]
  • 我已安装 Python 扩展程序.[2]
  • 我设置了正确的 python.path.[3]
  • I'm starting vscode from correct environment. [1]
  • I have installed Python extension. [2]
  • I have set correct python.path. [3]

推荐答案

你必须在这个 conda 环境中安装 pylint.

You have to install pylint in this conda environment.

  1. 使用 activate env_name (Windows) 或 source activate env_name 激活给定环境.

  1. Activate given environment with activate env_name (Windows) or source activate env_name.

在这个环境下安装pylint:

conda install pylint # or 'pip install pylint'

  • 最后,重启 vscode.

  • Finally, restart vscode.

    来源:https://github.com/DonJayamanne/pythonVSCode/wiki/Troubleshooting- 起绒

    这篇关于在 Visual Studio Code 中从正确的 anaconda 环境启动 PyLint的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持跟版网!

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